当你处理集合时，通常会迭代所有元素并对其中的每一个进行处理。例如，假设我们希望统计一个文件中的所有长单词：package java8test;import java.io.IOException;import java.nio.charset.StandardCharsets;import java.nio

正文我们今天将说明以下14种模式：1．滑动窗口2．二指针或迭代器3．快速和慢速指针或迭代器4．合并区间5．循环排序6．原地反转链表7．树的宽度优先搜索（TreeBFS）8．树的深度优先搜索（TreeDFS）9．TwoHeaps10．子集11．经过修改的二叉搜索12．前K个元素13．K路合并14．拓扑排序我们开始吧！1．滑动窗口滑动窗口模式

在敏捷开发环境下，系统通过迭代增量的交付价值，系统架构也是如此。团队不可能在项目之初就建立完美的系统架构，系统架构应该随着系统迭代不断演进。架构演进和架构腐化是看待架构的不同视角：架构腐化着眼于现状，架构演进侧重于未来架构腐化不可避免，随着时间流转腐化现象必然发生。而我们需要做的是：通过某种方式及早发现和修正

一、List<byte和byte\\转换方法1：Byte bytes;     // 复制源List<Byte lbyte  new List<Byte;  // 复制目的方法2：// 迭代 bytes 数组中的内容后添加到 lbyte 中foreach(

1.基础了解DNS服务：    FQDN:完全符合规格的域名    正向解析:FQDNIP    反向解析:IPFQDN    DNS查询类型：        递归查询        迭代查询    DNS服务类型：        主从        转发        缓存  

CommonLisp初学者快速入门指导V0.90目录一、简单介绍(1)1、本文目标(1.1)2、适用读者(1.2)3、迭代式学习(1.3)4、本章内容小结(1.4)

边缘计算是一种新兴的计算模型，旨在将计算能力推向离用户更近的边缘设备，以提供更快速、可靠和低延迟的计算服务。在传统的云计算模式中，大部分计算任务都是集中在远程的数据中心进行处理，这可能导致网络延迟和带宽瓶颈。边缘计算通过在离用户更近的边缘设备上执行计算任务，可以减少数据传输的时间和带宽消耗，提供更高效的计算体验。

1.keys命令keys命令相信大家应该都用过，该命令会遍历整个redis的字典空间，对要查找的key进行匹配并返回。就像官方文档所说：在生产环境使用该方法的过程中要非常小心，因为redis服务器在执行该命令的时候其他客户端读写命令都会被阻塞。使用方法：K

在团队选择敏捷开发模式下，敏捷测试部分也同以往的软件测试流程有所不同。如何平衡敏捷的快速迭代开发和解决Bug的矛盾？

Kotlin中的循环结构让你能轻松遍历数组或范围内的元素。使用for循环结合in操作符，可以简洁地访问数组中的每个项，如字符串数组或整数数组。对于范围，可以用..来定义一系列连续的值并进行迭代。此外，Kotlin支持通过break和continue控制循环流程。函数则允许封装可复用的代码块，你可以定义接受参数并返回值的函数，利用简写语法使代码更加紧凑。例如，myFunction(x:Int,y:Int)xy简洁地定义了一个计算两数之和的函数。