Kubernetes已经成为容器编排(Orchestration)平台的事实标准，它为容器化应用提供了简单且高效部署的方式、大规模可伸缩、资源调度等生命周期管理功能。kubescheduler作为kubernetes的核心组件，它负责整个集群资源的调度功能，根据特定的调度算法或调度策略，将Pod调度到最优的Node节点，使集群的资源得到合理且充分的利用。

通过上一篇文章对schedulerframework调度框架已经有了大致了解，根据我们的实际生产的一些问题(如计算服务没有被调度到实际CPU最优的节点)和需求，来实现一个简单的基于CPU指标的自定义调度器。自定义调度器通过kubernetes资源指标服务metricsserver来获取各节点的当前的资源情况，并进行打分，然后把Pod调度到分数最高的节

基本命令讲解在Linux命令平台输入12个字符后按下Tab键会自动补全后面的部分（前提是要有这个东西，例如在装了tomcat的前提下，输入tomcat的to按table）。ps命令用于查看当前正在运行的进程。grep是搜索例如：psef|grepjava表示查看所有进程里CMD是java的进程信息ps

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Java并发编程1、在java中守护线程和本地线程区别？2、线程与进程的区别？3、什么是多线程中的上下文切换？4、死锁与活锁的区别，死锁与饥饿的区别？5、Java中用到的线程调度算法是什么？6、什么是线程组，为什么在Java中不推荐使用？7、为什么使用Executor框架？8、在Java

在高性能计算（HPC）环境中，调度器是负责管理和分配计算资源（如计算节点、处理器核心、内存等）给待执行任务的重要组件。不同的HPC系统可能使用不同的调度器，根据系统架构和用户需求的不同，调度器有各自的特点和区别。以下是一些常见的HPC调度器及其区别：

当前，科学计算需求急剧增加，基于CPUGPU异构系统的异构计算在科学计算领域得到了广泛应用，OpenCL由于其跨平台特性在异构计算领域渐为流行，其调度困难的问题也随之暴露，传统的OpenCL任务调度需要在编码阶段确定调度方案，这种人工调度难度高、适应性差、