导读：在进行数据分析和建模的过程中，大量的时间花在数据准备上：加载、清理、转换和重新排列。本文将讨论用于缺失值处理的工具。缺失数据会在很多数据分析应用中出现。pandas的目标之一就是尽可能无痛地处理缺失值。作者：韦斯·麦金尼（WesMcKinney）译者：徐敬一来源：大数据DT（ID：hzdashuju）pandas对象的所有描述

前言看标题是不是觉得这是一个很简单的问题，我一开始也是这么认为的，但是实际情况下，在各种情况下我们都进行了测试，发现很多实际情况是无法不尽如人意的。方法分析当前能想到的比较容易有下面几种1、直接使用double处理2、将double转换成String进行处理方法一：直接对double进行处理，进行计算通过计算后的结

网络作为社会信息化的基础，已成为人们日常生活不可或缺的一部分。网络通过模拟信号将信息转为电流进行传播，在这个过程中，网卡便充当了解码器的作用，能够将电信号转换为计算机能够识别的数字信号。网卡，即网络接口卡，也称为网络适配器，是连接计算机与网络的硬件设备，也

一、Kafka概述1.Kafka是一个分布式流媒体平台，它有三个关键功能：(1)发布和订阅记录流，类似于消息队列或企业消息传递系统；(2)以容错的持久方式存储记录流；(3)记录发送时处理流。2.Kafka通常应用的两大类应用(1)构建在系统或应用程序之间的可靠获取数据的实时流数据管道；(2)构建转换或响应数据流的实施

    最近在修改项目中bug的时候遇到一个问题，需要修改一个list里的值，但是不管怎么set值，最后序列化的结果都是原来的值。百思不得其解，最后点开返回list的代码，看到里面用了Guava的Lists.transform做了类型转换，才恍然大悟。因为之前听说过Guava的Lists.transform方法有个坑，于是趁机研究下源码。publ

在使用JFinal进行开发时，我们可能会需要解决这样的问题：Model进行json的序列化与反序列化。官方已经提供了序列化的方法Model.toJson()非常方便，反序列化就得自己实现一下了。之前我一直都是把Model序列化成的json字符串，反序列化成map，然后再调用Model.setAttrs(map)。这样就有类型转换问题，最后反序列化得到

1\.介绍柯里化(currying,以逻辑学家HaskellBrooksCurry的名字命名)指的是将原来接受两个参数的函数变成新的接受一个参数的函数的过程。新的函数返回一个以原有第二个参数作为参数的函数。在Scala中方法和函数有细微的差别，通常编译器会自动完成方法到函数的转换。如果想了解Scala方法和函数的具体区别，请参考博文S

几年前，对开源DevOps人才的需求相对较低。但今年，招聘模式发生了巨大变化。公司需要具备这些技能的开发人员，他们不仅能够维护遗留工作负载的性能，还能够为数字转换提供敏捷和响应性的操作。根据Linux基金会的《2020年开源就业报告》（该报告调查了开源人才的需求和开源专业人士的趋势），DevOps目前的需求很大，而且没有放缓的迹象。https

Beetl是一款全功能，性能优秀的国产模板引擎，可以广泛用于动态页面生成，静态页面生成，代码生成，文本转换，脚本和规则引擎等，从2011年来，一直维护，并得到国内用户的肯定。1性能篇Beetl3.0现在进展到M1版本，单元测试都通过，俩个模板类的性能测试也跑了一下，结果如下国内Keb同学提供的性能测试来看(https://gi

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