MySQL索引MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的

    AspectJ允许使用注解用于定义切面、切入点和增强处理，而Spring框架则可以识别并根据这些注解来生成AOP代理。Spring只是使用了和AspectJ5一样的注解，但并没有使用AspectJ的编译器或者织入器，底层依然使用SpringAOP来实现，依然是在运行时动态生成AOP代理，因此不需要增加额外的编译，也不需要AspectJ的织入器支持。

如果程序运行所需要的可执行文件、脚本或者配置文件在Hadoop集群的计算节点上不存在，则首先需要将这些文件分发到集群上才能成功进行计算。Hadoop提供了自动分发文件和压缩包的机制，只需要在启动Streaming作业时配置相应的参数。1\.–file将本地文件分发到计算结点2\.–cacheFile文件已经存放在HDFS中，希望计算时

Kubernetes，又称为k8s（_首字母为k、首字母与尾字母之间有8个字符、尾字母为s_，所以简称k8s）或者简称为“kube”，是一种可自动实施Linux容器操作的开源平台。它可以帮助用户省去应用容器化过程的许多手动部署和扩展操作。也就是说，您可以将运行Linux容器的多组主机聚集在一起，由Kubernetes帮助您轻松高效

Eureka客户端的服务注册       Eureka客户端在运行时会向Eureka服务端发送周期性的心跳，Eureka服务端利用客户端周期性的心跳续约请求来保证注册表的实时性。其中客户端会向服务端提供一个如果多久没有向服务端发送心跳请求，就不再维护这个客户端的时间阈值。!eureka.instance.leaserenew

hiveHive是运行在Hadoop上的一个工具，准确地讲是一个搜索工具。当对海量数据进行搜索时，Hadoop的计算引擎是MapReduce。但是对MapReduce的操作和编程是非常复杂的。于是Hive的存在就让复杂的编程过程简化成了用SQL语言对海量数据的操作。这大大减轻了程序员的工作量。可以说，Hive的存在让海量数据的增删改查更加方便。

前面几章讨论了在TCP传输层协议之上运行的网络应用程序，TCP是为数据的可靠传输而设计的。用户数据报协议（UserDatagramProtocal,UDP）是在IP之上发送数据的另一种传输层协议，速度很快，但不可靠。当发送UDP数据时，无法知道数据是否会到达，也不知道数据的各个部分是否会以发送时的顺序到达。1、UDP协议类似F

普通的JavaScript对象是命名值的无序集合，JavaScript同样定义了一种特殊的对象数组array，表示带编号的值的有序集合，JavaScript为数组定义了专用的语法，使得数组具有区别于普通对象而独有的行为特性JavaScript还定义了另一种特殊对象函数，函数是具有与它相关联的可执行代码的对象，通过调用函数来运行可执行代码并返回运算结

以12要素为代表的微服务标准，很好地给微服务的特征做出了指导。然而具体到以容器形式在Kubernetes上运行的无状态业务应用上，这个标准是有些高层的——它看重的是方法和架构。如果仅从外在视角来对一个“顺眼”的Kubernetes应用进行观察，这个应用应该有什么特征呢？依赖关系清晰微服务应用通常会有各种外部依赖，例如数据库、

介绍可以指定网卡、本地端口、远程端口、目标IP丢包。需要特别注意，如果不指定端口、ip参数，而是整个网卡丢包，切记要添加timeout参数或者excludeport参数，前者是指定运行时间，自动停止销毁实验，后者是指定排除掉的丢包端口，两者都是防止因丢包率设置太高，造成机器无法连接的情况，如果真实发生此问题，重启机器即可恢复。本地端口和远程端口