软件大规模生产造就了更为庞大的系统，但若是系统中的某一环节出了问题，我们该如何实现快速定位呢？其实，许多的管理办法与开发⼯具都可以做到。就像是敏捿开发、⾃动化构建、⾃动化部署、⾃动化运维、⾃动化扩容等、线上链路监控等等。今天我们就来介绍精准测试之分布式调用链底层逻辑。

最近有位网友与我聊天，他是一名DBA，问我在ClickHouse中有没有一些能够“安家立命”的运维SQL语句。我想对于这个问题很多朋友都会有兴趣，所以就在这里做一个简单的分享。在ClickHouse默认的system数据库下(databse)，拥有众多的系统表。我们对ClickHouse运行状态的各种信息，就主要来自于这

第一章近期了解到谷歌正准备测试Chrome浏览器的新“IP保护”功能，该功能是通过使用代理服务器将用户的IP地址匿名化以此保障用户隐私。当用户使用浏览器进行上网时，网站日志会自动记录连接互联网的IP地址，网站运维人员可以根据留痕的IP地址进行浏览轨迹跟踪，

每年年底或年初都会有各种总结规划，业务部门有业务的规划，研发部门有研发的技术规划，下面分享一下对系统技术规划的几点思路。研发技术规划重点对所负责系统的技术架构升级、技术债问题以及运维问题进行梳理并根据梳理的问题制定匹配的方案，据此方案提前进行技术储备和资源

1.背景简述在技术运维过程中，很难从某服务庞杂的日志中，单独找寻出某次API调用的全部日志。为提高排查问题的效率，在多个系统及应用内根据统一的TraceId查找同一次请求链路上的日志，根据日志快速定位问题，同时需对业务代码无侵入，特别是在高频请求下，也可以

API在运行过程中可能会遇到各种异常情况，如响应时间过长、调用频率过高、请求参数错误等，这些异常会对系统的稳定性和性能产生严重影响。因此，对API进行异常监控和告警是非常必要的。本文将介绍EolinkApikit中使用的告警规则，帮助开发者和运维人员更好地监控和管理API。

缘起生产环境服务A部署在K8s上，某天运维告诉我这个服务经常会重启，客户没有报告是因为我们是滚动发布更新，先启动这个服务的一个新实例，然后将旧实例Kill掉，这样前端是无感知的，但重启是实实在在存在的，生产问题不可马虎，于是开启了定位问题之旅。过程定位问题