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运算速度
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Irene181
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3年前
手把手教你用Python替代Mapinfo更快查找两张表中距离最近的点
一、前言大家好,我是崔艳飞。工作中有时需要把A表中的经纬度点,从B表中匹配一个最近的点出来,用Mapinfo也可以实现,但处理速度慢,特别是数据量大时根本处理不动,此时用Python就能轻松实现,还能显示处理进度,详细如下。二、项目目标用Python实现两张表间最近点的计算。三、项目准备软件:PyCharm需要的库:pandas,xlrd,os
Wesley13
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3年前
java之大文件断点续传
需求:支持大文件批量上传(20G)和下载,同时需要保证上传期间用户电脑不出现卡死等体验;内网百兆网络上传速度为12MB/S服务器内存占用低支持文件夹上传,文件夹中的文件数量达到1万个以上,且包含层级结构。支持PC端全平台操作系统,Windows,Linux,Mac支持文件和文件夹的批量下载,断点续传。刷新页面后继续传输。关闭浏览器后保
Easter64
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3年前
MySQL语句优化
在MySQL数据库怎么加快查询速度,优化查询效率,主要原则就是应尽量避免全表扫描,应该考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。 建立索引不是建的越多越好,原则是: 第一:一个表的索引不是越多越好,也没有一个具体的数字,根据以往的经验,一个表的索引最多不能超过6个,因为索引越多,对update和insert操作也会有性能的影响,涉及
Stella981
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3年前
SpringBoot,用200行代码完成一个一二级分布式缓存
缓存系统的用来代替直接访问数据库,用来提升系统性能,减小数据库复杂。早期缓存跟系统在一个虚拟机里,这样内存访问,速度最快。后来应用系统水平扩展,缓存作为一个独立系统存在,如redis,但是每次从缓存获取数据,都还是要通过网络访问才能获取,效率相对于早先从内存里获取,还是差了点。如果一个应用,比如传统的企业应用,一次页面显示,要访问数次redis,
Stella981
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3年前
Linux性能分析之上下文切换
而在每个任务运行前,CPU都需要知道任务从哪里加载、又从哪里开始运行,也就是说,需要系统事先帮它设置好CPU寄存器和程序计数器CPU寄存器,是CPU内置的容量小、但速度极快的内存。而程序计数器,则是用来存储CPU正在执行的指令位置、或者即将执行的下一条指令位置。它们都是CPU在运行任何任务前,必须的依赖环境,因此也被叫做C
Wesley13
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3年前
C#进阶之路(七)反射的应用
反射在C中的应用还是很多的,但它对代码的性能有一定影响。反射的性能: 使用反射来调用类型或者触发方法,或者访问一个字段或者属性时clr需要做更多的工作:校验参数,检查权限等等,所以速度是非常慢的。所以尽量不要使用反射进行编程,对于打算编写一个动态构造类型(晚绑定)的应用程序,可以采取以下的几种方式进行代替:1、通过类的继承关系。让该
Stella981
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3年前
React生命周期
自从React发布Fiber之后,更新速度日新月异,而生命周期也随之改变,虽然原有的一些生命周期函数面临废弃,但理解其背后更新的机制也是一种学习在这里根据官方文档以及社区上其他优秀的文章进行一个对于生命周期的总结,大致上分为以下三个模块1.新老生命周期的区别2.为什么数据获取要在componentDidMount中进行3.
Wesley13
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Java中的线程池
java中的线程池是运用场景最多的并发框架,几乎所有需要异步或并发执行任务的程序都可以使用线程池。在开发过程中,合理使用线程池能够带来三个好处。第一:降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。第二:提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。第三:提高线程的可管理性。线程是稀缺
十月飞翔
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2年前
解决数据库高并发访问瓶颈问题
一、缓存式的Web应用程序架构: 在Web层和db层之间加一层cache层,主要目的:减少数据库读取负担,提高数据读取速度。cache存取的媒介是内存,可以考虑采用分布式的cache层,这样更容易破除内存容量的限制,同时增加了灵活性。二、业务拆分: 电商平台,包含了用户、商品、评价、订单等几大模块,最简单的做法就是在一个数据库中分别创建users、sh
爬虫程序大魔王
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什么是网络爬虫?
什么是网络爬虫网络爬虫是一种在Internet上运行自动化任务的软件应用程序。与人类互联网活动相比,网络爬虫运行的任务通常很简单,并且执行速度要快得多。有些机器人是合法的——例如,Googlebot是Google用来抓取互联网并将其编入索引以进行搜索的应用程序。其他机器人是恶意的——例如,用于自动扫描网站以查找软件漏洞并执行简单攻击模式的机器人。
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