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运算速度
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皕杰报表之性能管理
1报表缓存当某个客户端访问某个报表,引擎将其计算出来后,会将运算结果缓存下来,之后如果再有别的客户端用相同的参数访问同一个报表,引擎会将缓存下来的报表结果直接返回给该客户端,而不会重新计算报表。这种缓存方式在大用户并发的情况下可以大大的提高性能,缓解服务器
Stella981
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Intel 80386 CPU
一、80386概述80386处理器被广泛应用在1980年代中期到1990年代中期的IBMPC相容机中。这些PC机称为「80386电脑」或「386电脑」,有时也简称「80386」或「386」。80386的广泛应用,将PC机从16位时代带入了32位时代。80386的强大运算能力也使PC机的应用领域得到巨大扩展,商业办公、科学计算、
Wesley13
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CPU的结构和功能
<fontface"黑体"colorFF4500从今天起,进入CPU的微观世界,将CPU作为一个系统来拆分和讲解。以前的总线,MEM,IO都是结构组成部分,在控制器的控制下,完成取值,执指的流程。</font1.概述(What)CPU主要包括运算器和控制器两大部分。一旦程序进入存储器后,可由计算机自动完成取指
Stella981
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4年前
Scala学习笔记03:操作符
Scala学习笔记03:操作符一、scala中操作符与方法的等价性scala中操作符即方法、方法即操作符。scala中操作符其实是普通方法调用的另一种表现形式,运算符的使用其实就是隐含地调用对应的方法。1、操作符即方法!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up6852d9b70e
Stella981
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4年前
Node.js 多进程处理CPU密集任务
Node.js单线程与多进程大家都知道Node.js性能很高,是以异步事件驱动、非阻塞I/O而被广泛使用。但缺点也很明显,由于Node.js是单线程程序,如果长时间运算,会导致CPU不能及时释放,所以并不适合CPU密集型应用。当然,也不是没有办法解决这个问题。虽然Node.js不支持多线程,但
Stella981
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4年前
Python 中的 with 语句与上下文管理器
对象,是Python对数据的抽象概念。Python中的所有数据都是以对象或对象间的关系来实现的。(某种意义上,代码也是由对象来实现的,这与冯·诺依曼的“storedprogramcomputer”模型相一致)。每个对象都有id、type、和value。对象的id从创建之时起就不再改变,你可以把它想象成对象在内存中的地址。is运算符就是
Wesley13
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4年前
C#泛型中怎样实现数值类型的限制与操作四则运算
在C中定义泛型可以达到代码的重复利用,但是如何将泛型方法限制为数值类型(如int,double,float等)并对其进行进行四则运算呢?其实:C不支持这一点。Hejlsberg描述了不实现此特性的原因。在接受布鲁斯·埃克尔的采访时(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2F
sum墨
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《优化接口设计的思路》系列:第九篇—用好缓存,让你的接口速度飞起来
前面的文章都是写接口如何设计、接口怎么验权以及一些接口常用的组件,这篇写点接口性能相关的。接口性能优化有很多途径,比如表建索引、SQL优化、加缓存、重构代码等等,本篇文章主要讲一下我是怎么在项目中使用缓存来提高接口响应速度的。
京东云开发者
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《Hive编程指南》读书笔记
作者:CHO体系马壮前言:最近刚接触写HiveSQL,却发现许多查询的执行速度远不如预期。为了提升查询效率,我去阅读了《Hive编程指南》,希望通过理解其底层机制来找到优化的方式,并为未来能编写出高效的SQL奠定基础。谨以此文做个记录。一、Hive因何而生
产品经理克星
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OpenAI陷身份危机,96%企业AI白用?近屿智能助你抓住4%的机会
如果你有关注AI圈,一定对OpenAI的快速蜕变印象深刻——从专注科研的实验室,摇身一变成全球顶级消费产品公司,它的扩张速度堪称行业标杆。但最近《TheInformation》的报道,却让这家巨头陷入了尴尬的“身份危机”:每5个员工就有1个来自Meta,应
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