1 报表缓存 当某个客户端访问某个报表，引擎将其计算出来后，会将运算结果缓存下来，之后如果再有别的客户端用相同的参数访问同一个报表，引擎会将缓存下来的报表结果直接返回给该客户端，而不会重新计算报表。
这种缓存方式在大用户并发的情况下可以大大的提高性能，缓解服务器的计算压力。同时，当同一个客户端访问完该报表后，如果需要对同一报表结果进行别的操作，例如打印、导出、翻页等，引擎也直接从缓存里取报表结果，而不必重新计算。
缓存报表的存储有两种方式：一、直接存到硬盘上 二、同时存到内存和硬盘，在内存中处于软引用状态。当内存够用时一直在内存中保持着，引擎需要的时候直接从内存中取，交互速度快，当内存不够时缓存被当成垃圾回收，引擎需要的时候从硬盘上读取。
皕杰报表还支持缓存组，即根据缓存的缓存时间不同，将报表分组缓存。
缓存组的设置方法：点击报表根格，选中报表，在右侧属性的缓存组属性中设置缓存组名称，该名称要与配置文件中
如果报表没有设置缓存组，则执行默认缓存时间。
2 并发控制 当报表引擎已经没有优化余地时，如果服务器资源依旧吃紧，可以控制应用服务器的并发数。不同的应用服务器，其并发数的控制机理会略有区别，具体的配置方法请参见服务器厂商提供的文档。
3 JVM内存 JVM堆栈内存是决定应用服务器性能的关键指标，由于JAVA的自动垃圾回收机制以及其屏蔽了指针的应用，导致了JAVA程序占用的内存总是比C语言程序占用的内存大，因此JAVA程序最常见的性能问题就是内存溢出, 当内存不够时，可以加大JVM堆栈内存，最大可以加到2G(32位的JVM)
4 按需取数 当报表数据量很大，结果报表格子数也很多的时候，如果报表的运算并不复杂，没有跨行组的运算，可以采用按页取数的办法，该办法可以从根本上缓解大报表的内存压力。
该办法的原理是：每次只取出一页数据进行报表运算，当翻页时取下一页数据进行运算，这样每次内存中只保留一页的数据，大大加快了运算速度，减轻了内存压力。
用户根据数据量的大小可以创建不同的报表类型，当数据量较少，可直接用“普通报表”，若数据量过大，有可能影响运行速度的话，可使用“行式报表”。
5 流式导出 “行式报表”解决了报表在浏览器上展示时的性能问题，但是当“行式报表”导出excel时，依然会遇到性能问题，可以采用把导出格式配置诚xlsx格式的方式来解决这个问题。
该方式的原理是：无论报表是否是“行式报表”，xls格式导出都是采用Java对象方式来操作Excel文件。而导出为xlsx格式则是根据报表类型不同而采用不同的技术手段，当报表为“行式报表”时，采用数据流的方式来操作Excel文件，否则采用Java对象的方式。
采用Java对象方式操作Excel文件，快，但是耗用内存多；采用数据流方式操作Excel文件，慢，但是耗用内存少。
