PB级海量数据服务平台架构设计实践
基于PB级海量数据实现数据服务平台，需要从各个不同的角度去权衡，主要包括实践背景、技术选型、架构设计，我们基于这三个方面进行了架构实践，下面分别从这三个方面进行详细分析讨论：实践背景该数据服务平台架构设计之初，实践的背景可以从三个维度来进行说明：当前现状、业务需求、架构需求，分别如下所示：当前现状收集了当前已有数据、分工、团队
MyBatis异常 之 Mapped Statements collection does not contain value for xxx
背景执行mybatismapper中的一个方法时报错：java.lang.IllegalArgumentException:MappedStatementscollectiondoesnotcontainvalueforcom.xxx.mapper.SysDictionaryMapper.findByTypeCode
MongoDB 工具之mongostat
背景MongoDB提供了一些列的工具，这些工具我们通过mongodb官方进行下载。mongodumpmongoexportmongofilesmongoimportmongooplogmongoperfmongorestoremongosta
JNI技术绕过rasp防护实现jsp webshell
背景原理使用技术要点实战使用其他背景笔者近日看到了这样一篇文章：那些年我们堵住的洞–OpenRASP纪实(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzA3NTQ3ODI0
Python图片转gif(将静态图转化为分块加载的动态图)
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Apache Flink 在实时金融数据湖的应用
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京东云开发者｜mysql基于binlake同步ES积压解决方案
1背景与目标1.1背景国际财务泰国每月月初账单任务生成，或者重算账单数据，数据同步方案为mysql通过binlake同步ES数据，在同步过程中发现计费事件表，计费结果表均有延迟，ES数据与Mysql数据不一致，导致业务页面
