​在微服务架构下，通常每个微服务都会使用Swagger来管理我们的接口文档，当微服务越来越多，接口查找管理无形中要浪费我们不少时间，毕竟懒是程序员的美德。​由于swagger2暂时不支持webflux走了很多坑，完成这个效果感谢@dreamlu@世言。文档聚合效果通过访问网关的host:port/swaggerui.

1.DocValues聚合使用一个叫DocValues的数据结构。DocValues使聚合更快、更高效且内存友好。DocValues的存在是因为倒排索引只对某些操作是高效的。倒排索引的优势在于查找包含某个项的文档，而反过来确定哪些项在单个文档里并不高效。结构类似如下：DocTerms

CentOS7用命令配置链路聚合链路聚合是一个计算机网络术语，将多个物理端口汇聚在一起，形成一个逻辑端口，以实现出入流量在各成员端口的负荷分担，交换机根据用户配置的端口负荷分担策略决定网络封包从哪个成员端口发送到对端的交换机。一、实验环境准备1.在VMwareWorkstation部署好CentOS7系统；2.至少为安装好的Cen

在开发前端数据统计时，使用MongoDB作为数据库，收集相关数据，在后期展示时，使用到Mongodb的Mapreduce做数据会中处理，现在将相关问题记录下来，方便以后查找，也方便相关同学MongoDBMapreduce使用说明背景MapReduce是个非常灵活和强大的数据聚合工具。它的好处是可以把一个聚合任

一、基本知识\\数据流（stream）\\是对集合（collection）功能的增强，更专注于对集合对象的各种便利、高效的聚合，大批量数据操作。数据流的特点:元素序列流提供了一组特定类型的以顺序方式元素。源流使用集合，数组或I/O资源为输入源。聚合操作数据流支持如filter

NETCoreWebAPI下事件驱动型架构在前面两篇文章中，我详细介绍了基本事件系统的实现，包括事件派发和订阅、通过事件处理器执行上下文来解决对象生命周期问题，以及一个基于RabbitMQ的事件总线的实现。接下来对于事件驱动型架构的讨论，就需要结合一个实际的架构案例来进行分析。在领域驱动设计的讨论范畴，CQRS架构本身就是事件驱动的，因此，我打算首先介

 publicstaticvoidOnQuery\_QXData(stringDBName,stringtablename,stringlayername)       {           if(ConnectionStringnull)OnCreateDB();           MoDataBase

AggregateReport是JMeter常用的一个Listener，中文被翻译为“聚合报告”。　 　　!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/4d2ddcd0126629b158ceba312a3aaae3ac5.png)对于每个请求，它统计响应信息并提供请求数，平均值，最大，最小值，错误率，大约吞吐量

使用分组、聚合和映射归并　　　　MongoDB的强大功能之一，是直接在服务器对文档的值进行复杂的操作，而不用先发文档发送到客户端在进行处理。结果分组　　对大型数据集进行查询操作时，通常会根据文档的字段值对其进行分组。这可以在取回文档后通过代码来完成，但在服务器端查找的同时进行分组效率跟高。　　要将查询

SQLHAVING子句HAVING子句被添加到SQL中，因为WHERE关键字不能与聚合函数一起使用。HAVING语法sqlSELECTcolumnname(s)FROMtablenameWHEREconditionGROUPBYcolumnname(s)H