​在我们平时使用数据库时，经常会发现有的表列数过多，为了提高效率，我们经常对要查询的表来纵横表变换。一.行转列1.PIVOT函数PIVOT（任意聚合函数 FOR 列名 IN（类型））    其中，【聚合函数】聚合的字段，是需要转化为列值的字段；【列名】是需要转化为列标识的字段，【类型】即是需要的结果展示，【类型】中可以指定别名； IN中还可以

在Mysql中，我们可以获取一组数据的 最大值(Max)、最小值(Min)。同样我们能够对这组数据进行 分组(Group)。那么对于Elasticsearch中我们也可以实现同样的功能，聚合有关资料官方文档内容较多，这里大概分3篇或者4篇博客写这个有关Elasticsearch聚合。官方对聚合有四个关键字:

概念聚合函数是对一组值执行计算并返回单一的值主要的聚合函数countdistinctGroupMapReduce1、countdb.users.count()db.users.count({"uname":"hxf1"})db.users.count({"salary":{"$gt":15000}

group，aggregate，mapReduce分组统计:group()简单聚合:aggregate()强大统计:mapReduce()db.collection.group(document)document：{key:{key

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/0197ba2bf7a6cba3bb1366fe28c985c0cba.jpg)起因需要在ES中使用聚合进行统计分析，但是聚合字段值为中文，ES的默认分词器对于中文支持非常不友好：会把完整的中文词语拆分为一系列独立的汉字进行聚合，显然这并不是我的初衷。我们来看个实例：

一、行转列pivot关键函数pivot，其用法如下pivot（聚合函数for列名in（类型））select\fromtable\_namepivot(max(column\_name)                           行转列后的列的值value，聚合函数是必须要有的                  

//xxx.m 文件import "BasicMapAnnotation.h"import "BMKClusterManager.h"/ 点聚合Annotation /@interface ClusterAnnotation : BMKPointAnnotation

ps：以前都在iteye写博文，现在工作换了，转战前端，基本告别了java和python，看这边氛围还不错，就把那里的博客迁移过来了~~~出于对性能的要求，公司希望把Mysql的数据迁移到MongoDB上，于是我开始学习Mongo的一些CRUD操作，由于第一次接触NoSQL，还是有点不习惯。先吐个槽，公司的Mongo版本是2.6.4，而用的jav

接上一篇...见: http://my.oschina.net/zhzhenqin/blog/97949(http://my.oschina.net/zhzhenqin/blog/97949)Group为了方便我还是把我的表结构贴上来:!(http://static.oschina.net/uploads/space/2012/

天天写SQL，这些神奇的特性你知道吗？一SQL的第一个神奇特性日常开发我们经常会对表进行聚合查询操作，但只能在SELECT子句中写下面3种内容：通过GROUPBY子句指定的聚合键、聚合函数（SUM、AVG等）、常量，不懂没关系我们来看个例子听我解释有学生班级表（tblstudentclass）以及数据如下textDROPTAB