作者：京东科技张新磊背景随着DeepSeekR1的官宣开源，DeepSeek迅速成为AI领域的热门话题，吸引了大量开发者和研究者的关注。这一开源举措不仅推动了技术的普及，也促使更多企业和机构加入到开源生态中。例如，国内大厂X度于2月14日宣布将在未来几个月

作者：京东科技梁建军在拆解DeepSeek源码后，会发现几个颠覆行业认知的真相。这个号称“用十分之一算力吊打GPT4”的国产大模型，藏着令人拍案叫绝的工程智慧，却也暗藏致命软肋。第一刀：切开开源表象，DeepSeek确实把代码仓库甩上了GitHub,但这套

作者：京东零售姜海DeepSeek无疑是春节档最火爆的话题，上线不足一月，其全球累计下载量已达4000万，反超ChatGPT成为全球增长最快的AI应用，并且完全开源。那么究竟DeepSeek有什么魔力，能够让大家趋之若鹜，他又将怎样改变世界AI格局和我们的

作者：京东零售翟周伟引言大模型对搜推技术产生了深远的影响，极大地推动了搜推技术的演进趋势，使得搜推更加的智能化和个性化，然而在搜推中引入大模型时同样面临一系列的挑战，例如商品知识的幻觉，复杂查询的理解，个性化商品推荐，隐私和安全等问题。本文基于这个问题背景

作者：京东零售王江波1.线程运行状态1.1total1.2timed\waiting通过上图我们可以发现timed\waiting的topN线程都是查询国补资质的。1.3waiting通过上图我们可以发现waiting的topN线程都是查询国补活动的。1.

作者：京东零售吴化斌spark为什么比mapreduce快？首先澄清几个误区：1：两者都是基于内存计算的，任何计算框架都肯定是基于内存的，所以网上说的spark是基于内存计算所以快，显然是错误的2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数（相比于mapredu

DevOps有多个分支和子集，它们都基于独特的方法和有趣的想法。

go作者：张俊杰概述这篇文章没什么太多的干货，纯纯是一篇讨论和思考帖。从业数据库领域三年有余了，从分库分表中间件到数据库团队内核学到了很多东西。也接触了很多项目，包括TiDB、Vitess、Polardb、StarDB等等。国内的项目好像很多都聚焦于分库分

作者：京东零售韩雷钧开篇京东自营和商家自运营模式，以及伴随的多种运营视角、多种组合计算、多种销售属性等数据维度，相较于行业同等量级，数据处理的难度与复杂度都显著增加。如何从海量的数据模型与数据指标中提升检索数据的效率，降低数据存算的成本，提供更可信的数据内

作者：京东物流冯志文背景随着分布式微服务的发展，一个普通的应用可能会依赖于许多其他服务，这给系统的限流降级、优化改造等操作带来了困难。在没有明确强弱依赖关系的情况下，我们很难有效地进行这些操作。为了解决这个问题，强弱依赖治理成为了一种科学的手段。通过强弱依