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导读：随着电商平台对图像信息的大量引入，通过图像分析来进行广告点击率判断就成了新的趋势。本次分享的主题为CSCNN：新一代京东电商广告排序模型，主要介绍视觉信息在CTR排序模型中的应用。一方面，我们将介绍在工业场景下使用CNN将图像加入CTR模型联合建模的方法；另一方面，我们指出传统用于分类任务的CNN并不适合电商场景。将电商场景中丰富的、具有强视觉先验的"

摘要：基于HiLensKit已经基本开发完成，可部署到HiLensKit，模型的选择为基于DarkNet53的YOLOv3模型，权重为基于COCO2014训练的数据集，而车道线的检测是基于OpenCV的传统方法实现的，可通过ModelArtsAIGallery与HiLensKit全流程端云协同开发部署。本文作者｜历天一点击

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作者：京东科技杨菲前言在科技浪潮汹涌澎湃的今天，人工智能与软件开发工具不断迭代升级，深度融合前沿技术来满足个性化知识管理与开发需求，已然成为技术爱好者和开发者们竞相探索的方向。本文将利用Ollama、DeepseekR1、AnythingLLM搭建强大的本

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在现代软件开发中，我们常常听到“框架”这个词。从Vue到React，从Spring到Django，框架极大地提升了开发效率。但你是否想过：有没有一种框架，能让你用一种语言写完前端和后端，还能自动适配多种前端技术栈？今天，我们就来介绍这样一个前沿的开发理念—

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