Stella981 Stella981
3年前
Kubernetes建立数据中心级apt镜像站点
对于企业级开发团队,搭建软件包的镜像站点(以及DockerImagesRegistry镜像站点)是减少网络带宽占用、加速软件开发过程的必备措施。_本文持续更新,地址https://my.oschina.net/u/2306127/blog/2032372(https://my.oschina.net/u/2306127/blog/203
Stella981 Stella981
3年前
Elasticsearch文档读写模型实现原理
ES系列基于ElasticSearch6.4.x版本。1、简介ElasticSearch的存储设计天生就是分布式的。每个索引被分成多个分片(默认每个索引含5个主分片(primaryshard)),每个主分片又可以有多个副本。当一个文档被添加或删除时(主分片中新增或删除),其对应的复制分片之间必须保持同步。如果我们不这样做,那么对于同一个文档的检索请
Wesley13 Wesley13
3年前
Java 性能调优指南之 Java 集合概览
【编者按】本文作者为拥有十年金融软件开发经验的MikhailVorontsov(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fjavaperformance.info%2Fauthor%2FMike%2F),文章主要概览了所有标准Java(https://www.oschin
IO模型介绍(select、poll、epoll)
什么是IO?IO中的I就是input,O就是output,IO模型即输入输出模型,而比较常听说的便是磁盘IO,网络IO。什么是操作系统的IO?我们如果需要对磁盘进行读取或者写入数据的时候必须得有主体去操作,这个主体就是应用程序。应用程序是不能直接进行一些读
CBAM注意力模型介绍
近年来,注意力机制在各项深度学习任务中表现出色。研究表明,人类视觉感知过程中,注意力机制发挥了积极的效果,可以帮助人们高效和自适应的处理视觉信息并聚焦于显著的画面区域,从而能够做出最准确的判断。因此,通过模拟视觉注意力机制,在网络结构中加入注意力模块,使模型可以更加关注待分类图像中的关键信息,抑制不相关的特征信息,促使模型对重要的特征区域更加敏感,从而有效提升相关任务的性能。本文简要介绍一种经典的混合注意力模型CBAM。
商场商圈潜客挖掘模型
本文分享自天翼云开发者社区《》,作者:石泽涛超速数据清洗算法:1)针对同一用户,顺次选取两条记录(第n条、第n1条),根据第n条记录的停留时间TSn(两停留点时间差),以及与第n1条记录的距离Dn(两记录点经纬度距离),计算第n条记录的穿越速度(Dn/
深度学习与大模型Transformer
国家“十四五”规划中,“智能”“智慧”相关表述高达57处,这表明在当前我国经济从高速增长向高质量发展的重要阶段,以人工智能为代表的新一代信息技术,将成为我国“十四五”期间推动经济高质量发展、建设创新型国家的重要技术保障和核心驱动力之一。当前,ChatGPT
陈哥聊测试 陈哥聊测试
1年前
DevSecOps 中的漏洞管理(下)
在拥有高节奏的开发环境和具有自动化管道的IT运营团队的组织中,实现有效的漏洞管理非常重要。这可以通过在软件开发生命周期的早期和所有阶段引入安全方面并及时修复漏洞来实现。