一、Pandas的使用1.Pandas介绍Pandas的主要应用包括：数据读取数据集成透视表数据聚合与分组运算分段统计数据可视化Pandas的使用很灵活，最重要的两个数据类型是DataFrame和Series。对DataFrame最直观的理解是把它当成一个Excel表格文件，如下：索引是从0开始的，也

配载代表着某条线路是否具有发往某个方向（区域、省市县、分拣等）的能力，也可以说是网点（分拣中心）是否具有承载配载所指方向货物的能力。一般网络规划者，在均衡线路间货量时，会通过调整配载来完成。线路上可允许配载货物的“产品类型、最终妥投目的地”，通过线路的配载，计算当前网点到目的网点的下一个网点，线路绑定的配载代表通过当前线路最终可以到达的目的地

在Knative中已经提供了对Kafka事件源的支持，那么如何在阿里云上基于Kafka实现消息推送，本文给大家解锁这一新的姿势。背景消息队列forApacheKafka是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的消息队列服务。消息队列forApacheKafka广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等

1、开窗函数和分组函数的区别分组函数是指按照某列或者某些列分组后进行某种计算，比如计数，求和等聚合函数进行计算。开窗函数是指基于某列或某些列让数据有序，数据行数和原始数据数相同，依然能曾现个体数据的原貌。事例数据createtablestudent\_scores(stu\_idvarchar2(10),学号stu\_n

1背景本文将用一个蚂蚁集团线上实际案例，分享我们是如何排查由于inflation引起的MetaSpaceFGC问题。蚂蚁集团的智能监控平台深度利用了Spark的能力进行多维度数据聚合，Spark由于其高效、易用、分布式的能力在大数据处理中十分受欢迎。关于智能监控的计算能力相关介绍，可以参考

!CCNP(BSCI)实验：路由器上开启DHCP服务(https://s4.51cto.com/images/blog/202009/27/555ce79696d3b95b03d61a24f673e1b1.png?xossprocessimage/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFF

Navigation是路由容器组件，一般作为首页的根容器，也就是说，我们只在首页面使用即可，对于所有的子页面使用NavDestination即可，项目中的页面，无外乎首页面和子页面，首页面还好，书写一次即可，而子页面就非常非常的多了，所以，需要针对模版进行抽取。

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者交流群有个叫【Chloé】的粉丝问了一个关于Pandas中groupby函数的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。这个粉丝在法国留学，所以提问是英文的，当然了英文看上去也不难，有点二级英文基础，也看得懂，实在不行，在线翻译一下也问题不大了。二、解决过程这里给出【dcpeng】大佬和【月神】的解答。

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者交流群【斌】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。求教：将三个聚合结果的列，如何合并到一张表里？这是前两列，能够合并。这是第三列，加权平均，也算出来了。但我不会合并。。。。二、实现过程后来【

大家好，我是Python进阶者。一、前言前几天在Python最强王者交流群【斌】问了一个数据处理的问题。问题如下：求教大佬：我有全国的明细5000条，其中一个字段是省（直辖市），如果我想分组聚合各省的条数、总额，及其平均数或者占比的话，Python方便还是