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天翼云开发者社区
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2年前
全栈混合云综合架构方案研究和落地
本文分享自天翼云开发者社区《》,作者:yn(一)业务背景随着云服务的便利性日益被市场接受,企业客户越来越倾向采用公有云服务补充其现有的企业内部部署的数据中心和私有云基础架构的不足。因此,混合云成为云服务市场的重要发展趋势。广义上讲,混合云的形态可以包括云与
Stella981
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3年前
Dubbo Ecosystem
!_2019_01_10_10_22_06(https://yqfile.alicdn.com/89981f76d6ccbc54f83d7b2e98e6032f5c64f7b8.png)从微服务框架到微服务生态,这是微服务发展的必然趋势,也是Dubbo社区满足开发者更高效的构建微服务体系期望的使命和担当。近期,ApacheDubboPPMC
Wesley13
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3年前
Java开发仍然是主流,一起学《Java核心编程》
本文介绍了Java的发展趋势,并阐述了如何学习Java技术。Java为啥火爆?随着互联网应用的发展,各种编程语言层出不穷,比如C、Golang、TypeScript、ActionScript等,但不管是哪种语言,都无法撼动Java的“霸主”地位。Java语言始终占据着各类编程语言排行榜的榜首,开发者对于Java的热情也是与日俱增
可莉
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3年前
2020年开源工作岗位报告出炉:DevOps人才需求激增,开源土壤持续匮乏
_Linux__基金会和edX__的报告还研究了COVID19__对开源技术产业的影响。_旧金山,2020年10月26日\通过开源实现大规模创新的非营利组织Linux基金会和值得信赖的学习平台edX发布了2020年开源工作岗位报告(OpenSourceJobsReport2020),研究了开源人才的需求和开源专家的趋势。!(http
数据堂
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1年前
大模型数据集:构建、挑战与未来发展
一、引言随着深度学习技术的迅速发展,大型预训练模型如GPT4、BERT等在自然语言处理领域取得了显著的成果。这些大模型的表现得益于其背后庞大的数据集,这些数据集为模型提供了丰富的知识和信息。本文将探讨大模型数据集的构建、面临的挑战以及未来的发展趋势。二、大
数据堂
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1年前
语音数据集:为AI注入听觉的力量
一、引言在人工智能的多元领域中,语音技术占据了举足轻重的地位。而语音数据集则为其提供了成长与进步的养料。本文将深入探讨语音数据集的重要性、种类、挑战以及未来趋势。二、语音数据集的重要性提供丰富的语言信息:语音数据集包含了各种语言、口音和语速,为模型提供了丰
数据堂
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1年前
语音数据集:AI语音技术的基石
一、引言在人工智能领域,语音技术正逐渐成为研究的热点之一。语音数据集作为AI语音技术的基石,对于模型的训练和应用至关重要。本文将深入探讨语音数据集的重要性、构建方法、挑战以及未来的发展趋势。二、语音数据集的重要性语音识别:语音数据集是实现语音识别的关键。通
数据堂
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2年前
车企提“智”升级,车载语音识别技术成就语音交互新体验
近年来,随着人工智能和语音技术的不断发展,汽车行业加速变革,自动驾驶、智能网联、语音控制等全新体验,日益成为消费者选购高端智能电动汽车的核心出发点。为了顺应消费需求多元化趋势,为了提供更加智能、便捷、个性化的用户体验,车企提“智”升级,对车载语音交互系统的
数据堂
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1年前
语音识别技术:现状、前景与挑战
一、引言随着科技的快速发展,语音识别技术已经逐渐融入我们的日常生活,且在各个领域展现出广阔的应用前景。本文将探讨语音识别技术的当前状况、未来发展趋势以及所面临的挑战。二、语音识别技术的现状1.基本原理:语音识别技术主要涉及声音信号的采集、预处理、特征提取和
数据堂
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1年前
语音识别技术:从离线到在线的转变
一、引言随着移动互联网的发展,人们对于便捷性、实时性和个性化的需求不断增加。在这种背景下,在线语音识别技术应运而生。本文将探讨在线语音识别技术的发展现状及未来趋势。二、在线语音识别技术的发展现状1.在线语音输入:通过手机、电脑等设备进行语音输入,用户可以实
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