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简单介绍数据的分布形态描述中的离散型概率分布利用python中的matplotlib来模拟几种分布的图形在上一篇中提到数据分析的对象主要是结构化化数据，而所有的结构化数据可以从三个维度进行描述，即数据的集中趋势描述，数据的离散程度描述和数据的分布形态描述，并对前两个维度进行了介绍。本篇主要是对数据的分布形态描述中的离散型概率分布进行介绍。

2020年3月下旬的几周时间里，COVID19使全球业务停滞不前，因此每个人都在试图找出应对这种疫情的最佳方法。那时候，没有人知道会发生什么，因此会议被取消，合同被搁置，项目被推迟。一切都停止了。但是，到2020年4月初，我们见证了IT社区的工作重新焕发活力。尽管其他行业还不能恢复正常，但很快我们就明白，仍然需要IT来进行经济和社会活动。你甚至可以得出这样

一、Prometheusvs.Graphite1.1范围Graphite专注于查询语言和图表特征的时间序列数据库。其他都需要依赖外部组件实现。Prometheus是一个基于时间序列数据的完整监控系统和趋势系统，包括内置和主动抓取、存储、查询、图表展示和报警功能。它懂得监控系统和趋势系统应该是什么

先分享一个故事：《爱丽丝镜中世界奇遇记》里讲到，爱丽丝遇见了红桃皇后，红桃皇后牵着她的手往前跑，但是不管她们跑得多快，一直跑到精疲力尽，最后还是停留在原地。爱丽丝说：“要是在我们国家，像这样奔跑，一定会跑到一个新的地方。”红桃皇后不屑地说：“那你们是慢吞吞的国家，在我们这个世界，你要想待在原地，就得使出全身力量拼命跑”。转眼之间就要到

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