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一、读写锁简介现实中有这样一种场景：对共享资源有读和写的操作，且写操作没有读操作那么频繁。在没有写操作的时候，多个线程同时读一个资源没有任何问题，所以应该允许多个线程同时读取共享资源；但是如果一个线程想去写这些共享资源，就不应该允许其他线程对该资源进行读和写的操作了。　针对这种场景，JAVA的并发包提供了读写锁ReentrantReadW

一、读写锁简介现实中有这样一种场景：对共享资源有读和写的操作，且写操作没有读操作那么频繁。在没有写操作的时候，多个线程同时读一个资源没有任何问题，所以应该允许多个线程同时读取共享资源；但是如果一个线程想去写这些共享资源，就不应该允许其他线程对该资源进行读和写的操作了。　针对这种场景，JAVA的并发包提供了读写锁ReentrantReadW

一、操作场景对于Spark应用来说，资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务，若分配给它多个Executor，可是却没有任何任务分配给它，而此时有其他的应用却资源紧张，这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。动态资源调度就是为了解决这种场景，根据当前应用任务的负载情况，实时的增减Executor个数，从而

在云网融合阶段，网络为云计算提供连接服务，云计算为网络云化提供支撑。随着云网一体化持续演进，云网融合步入算力网络新阶段。算力网络通过对业务、算力资源和网络资源的协同感知，将业务按需调度到合适的算力节点，实现算网资源的统一编排、统一运维、统一运营和统一优化。

作者邱天，腾讯云高级工程师，负责腾讯云TKE动态调度器与重调度器产品。背景原生kubernetes调度器只能基于资源的resourcerequest进行调度，然而Pod的真实资源使用率，往往与其所申请资源的request/limit差异很大，这直接导致了集群负载不均的问题：1.集群中的部分节点，资源的真实使用率远低于resourc

作者邱天，腾讯云高级工程师，负责腾讯云TKE动态调度器与重调度器产品。背景原生kubernetes调度器只能基于资源的resourcerequest进行调度，然而Pod的真实资源使用率，往往与其所申请资源的request/limit差异很大，这直接导致了集群负载不均的问题：1.集群中的部分节点，资源的真实使用率远低于resourcerequest，却没有被调度更多的Pod，这造成了比较大的资源浪费；2.而集群中的另外一些节点，其资源的真实使用率事实上已经过载，却无法为调

我们知道专属云资源包有三种规格：36核/321GB、44核/380GB、72核/704GB，很多人对资源包的规格不太理解，下面我带大家一步步进行剖析。首先我们要知道一个专属云计算资源包应着是一台物理机，订购一个资源包，就意味着独占一台物理机。三种规格中，36核/321GB对应着V3规格服务器，44核/380GB对应着V4规格服务器、7

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