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1\.模式介绍模式的定义定义一个操作中的算法的框架，而将一些步骤延迟到子类中。使得子类可以不改变一个算法的结构即可重定义该算法的某些特定步骤。所有分享大纲：视频讲解地址：模式的使用场景1.多个子类有公有的方法，并且逻辑基本相同时。2.重要、复杂的算法，可以把核心算法设计为模板方法，周边的相关细节功能则由各个子类实现。3.重构时，模板方法模式

1、使用预测算法Surprise提供了一堆内置算法。所有算法都派生自AlgoBase(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fsurprise.readthedocs.io%2Fen%2Fstable%2Falgobase.html%23surprise.predictio

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LightGBM的动机GBDT(GradientBoostingDecisionTree)是机器学习中一个长盛不衰的模型，其主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以得到最优模型，该模型具有训练效果好、不易过拟合等优点。GBDT在工业界应用广泛，通常被用于点击率预测，搜索排序等任务而GBDT在每一次迭代的时

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一、有哪些常用的限流算法1.固定窗口限流；2.滑动窗口限流；3.漏桶算法限流；4.令牌桶算法限流。二、4种限流算法介绍1.固定窗口限流举例说明：假设时间窗口大小为5s，则0到5s为第一个窗口，5到10s为第二个窗