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揭秘ChatGPT,如何打造自己的自定义指令 | 京东云技术团队
在大语言模型的训练中,经常会看到InstructTuning(指令微调)这个单词,GPT家族中也有一个InstructGPT的模型(指令微调后的GPT),通过指令微调的LLM会更按照我们期望的方式输出
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浅谈Mysql读写分离的坑以及应对的方案 | 京东云技术团队
本文简单介绍了读写分离架构,和出现主从延迟后,如果我们用的读写分离的架构,那么我们应该怎么处理这种情况,相信在日常我们的主从还是或多或少的存在延迟。本文介绍的几种方案,有些方案看上去十分不靠谱,有些方案做了一些妥协,但是都有实际的应用场景,需要我们根据自身的业务情况,合理选择对应的方案。
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【AIGC】只要10秒,AI生成IP海报,解放双手!!! | 京东云技术团队
看完这篇文章,你将学会以下价值连城的内容1、云端部署(配置不行的小伙伴看)云端模型放置位置2、本地部署(配置达标的小伙伴看)3、运用SD训练IP的流程和技巧(LoRA篇)4、运用SD稳定生成高质量IP海报众所周知,各大厂目前都在AIGC的领域探索实践,也
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【稳定性】稳定性建设之弹性设计 | 京东物流技术团队
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【信创】 JED on 鲲鹏(ARM) 调优步骤与成果 | 京东云技术团队
项目背景基于国家对信创项目的大力推进,为了自主可控的技术发展,基础组件将逐步由国产组件替代,因此从数据库入手,将弹性库JED部署在国产华为鲲鹏机器上(基于ARM架构)进行调优,与Intel(X86)进行性能对比。物理机配置|处理器厂商|架构设计|CPU型号
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记录TritonServer部署多模型到多GPU踩坑 | 京东云技术团队
一、问题是怎么发现的部署chatglm2和llama2到一个4V100的GPU机器上遇到问题config.pbtxt中设置模型分别在指定gpu上部署实例配置不生效如以下配置为在gpu0上部署本模型,部署count1个实例,在gpu1上部署本模型,部署cou
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页面查询多项数据组合的线程池设计 | 京东云技术团队
背景我们应对并发场景时一般会采用下面方式去预估线程池的线程数量,比如QPS需求是1000,平均每个任务需要执行的时间是t秒,那么我们需要的线程数是t1000。但是在一些情况下,这个t是不好估算的,即便是估算出来了,在实际的线程环境上也需要进行验证和微调。比
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京东科技埋点数据治理和平台建设实践 | 京东云技术团队
导读本文核心内容聚焦为什么要埋点治理、埋点治理的方法论和实践、奇点一站式埋点管理平台的建设和创新功能。读者可以从全局角度深入了解埋点、埋点治理的整体思路和实践方法,落地的埋点工具和创新功能都有较高的实用参考价值。遵循埋点治理的方法论,本文作者团队已在实践中
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你的停机真的优雅么?第二弹来袭 | 京东云技术团队
最近在一些核心应用上线重启的时候又出现了业务订单数据不一致的情况,通过排查定位发现还是因为停机不够优雅,罪魁祸首是定时任务执行时间过长,在上线重启的过程中定时任务没有执行完成而被强行kill,详细分析及处理方案如下。
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WebSocket魔法师:打造实时应用的无限可能 | 京东物流技术团队
1、背景在开发一些前端页面的时候,总是能接收到这样的需求:如何保持页面并实现自动更新数据呢?以往的常规做法,是前端使用定时轮询后端接口,获取响应后重新渲染前端页面,这种做法虽然能达到类似的效果,但是依然有很多缺点,缺点就不在这里说了,感兴趣的小伙伴可以自行
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