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语音合成
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Easter79
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3年前
tensorflow 之循环神经网络
应用场景:应用于语音识别语音翻译机器翻译RNNRNN(RecurrentNeuralNetworks,循环神经网络)不仅会学习当前时刻的信息,也会依赖之前的序列信息。由于其特殊的网络模型结构解决了信息保存的问题。所以RNN对处理时间序列和语言文本序列问题有独特的优势。递归神经网络都具有一连串重复神经网络模
Wesley13
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3年前
iphone之使用讯飞语音sdk实现语音识别功能
1、首先下载讯飞sdk及文档:http://open.voicecloud.cn/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fopen.voicecloud.cn%2F)2、学习里面的demo简单实现了一个小的语音识别功能先做一个简单demo,看看识别效果。注:语音识别必须联
Stella981
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3年前
Photoshop合成残酷的战争电影海报
这次的主题是偏战争类毁灭类的,确实也是自己从来没有处理过的一个场景,个人觉得这种对画面感,远近景,氛围打造及颜色对比都可以起到很好的锻炼作用。!(https://mmbiz.qlogo.cn/mmbiz/6xsuhALdNEr0ibLDATPbiaQoI0OyJzZP813MfewdMGP0CRRUqTgCGJO4tKibZJLcrVESQxnmTND
Stella981
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3年前
IM 协议的分析和选取 (XMPP&WebSocket)
IM业务涉及许多技术点,比如点对点通信,组播,实时语音和视频等等,不同的业务也是需要用不同的协议去实现。近期我们的项目面临许多IM业务比如群聊,群语音,群组播等等;有关IM的技术虽然我们有研究一段时间,但是受时间限制就只能先用了第三方でserver。语音技术不太熟悉,这里就基本的IM通信对我学习到的个别几个协议进行对比和说明(不熟悉的协议我就略过了)
数据堂
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1年前
科技前沿的助力:探索语音标注平台的奇迹
在当今数字化的世界中,人工智能已经成为引领创新和变革的关键。而在人工智能背后默默支持着的一项重要技术,就是语音识别。然而,让机器准确理解人类语言并非易事,这就需要大量的数据标注工作。在这个领域,语音标注平台无疑成为了一颗璀璨的明星,通过其高效的数据标注和质
数据堂
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1年前
语音数据集在智能医疗中的应用与挑战
一、引言随着医疗技术的不断发展和人工智能的广泛应用,智能医疗已经成为现代医疗领域的重要方向。语音数据集在智能医疗中发挥着重要作用,为医生、护士、患者等提供了更加便捷和高效的沟通方式。本文将详细介绍语音数据集在智能医疗中的应用、面临的挑战以及未来的发展趋势。
数据堂
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1年前
语音数据集在智能客服系统中的应用与挑战
一、引言随着互联网和移动设备的普及,客户与企业的交互方式正在发生深刻变化。智能客服系统作为连接客户与企业的桥梁,发挥着越来越重要的作用。语音数据集在智能客服系统中具有广泛的应用,能够提高客户服务的效率和质量。本文将详细介绍语音数据集在智能客服系统中的应用、
数据堂
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2年前
车载语音为什么不好用?关键在这几点
据盖世汽车研究院报告显示,随着消费者对座舱体验要求的提升,智能座舱将融合更多智能化、数字化功能,使得其单车价值量将大幅提升,2030年有望达到千亿规模。车载语音交互系统作为智能座舱中不可或缺的一部分,是车内最直接、最人性化、最安全的交互方式。车载语音成为了
不是海碗
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1年前
语音验证码短信原理和应用场景分析
引言随着移动互联网的快速发展,短信验证码成为了许多应用和服务中常用的身份验证方式。然而,有时候用户可能由于各种原因无法接收到短信验证码,或者对于文字验证码不够方便或友好。为了解决这些问题,语音验证码短信API应运而生。该API提供了语音验证码服务,通过拨打
数据堂
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1年前
语音识别唤醒词的挑战与未来发展
尽管语音识别唤醒词技术已经被广泛应用于各个领域,但仍然面临着一些挑战和问题。首先,语音识别唤醒词技术需要面对噪声和干扰,例如背景噪音、说话人语速、口音等。这些因素可能会影响唤醒词的识别率和准确率,从而影响系统的性能。其次,唤醒词技术需要保护用户的隐私和安全
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