想必打过CTF的小伙伴多多少少都触过Android逆向，所以斗哥将给大家整一期关于Android逆向的静态分析与动态分析。本期先带来Android逆向的静态分析，包括逆向工具使用、文件说明、例题解析等。Android逆向就是反编译的过程，因为看不懂Android正向编译后的结果所以CTF中静态分析的前提是将出现文件反编译到我们看得懂一

 之前在说OracleOptimizer中的CBO时讲到，当表没有做分析的时候，Oracle会使用动态采样来收集统计信息。获取准确的段对象（表，表分区，索引等）的分析数据，是CBO存在的基石，CBO的机制就是收集尽可能多的对象信息和系统信息，通过对这些信息进行计算，分析，评估，最终得出一个成本最低的执行计划。所以对于CBO，数据段的分析就非常重要

在执行程序时为了提高性能，提高并行度，编译器和处理器常常会对指令做重排序。重排序分三种类型：1.编译器优化的重排序。编译器在不改变单线程程序语义的前提下，可以重新安排语句的执行顺序。2.指令级并行的重排序。现代处理器采用了指令级并行技术（InstructionLevelParallelism，ILP）来将多条指令重叠执行。如果不存在数据依

为进一步优化美团搜索排序结果的深度语义相关性，提升用户体验，搜索与NLP部算法团队从2019年底开始基于BERT优化美团搜索排序相关性，经过三个月的算法迭代优化，离线和线上效果均取得一定进展。本文主要介绍探索过程以及实践经验。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up113c52d3c867e9a47fca9f9a

自然语言表征模型最近受到非常多的关注，很多研究者将其视为NLP最重要的研究方向之一。例如在大规模语料库上预训练的BERT，它可以从纯文本中很好地捕捉丰富的语义模式，经过微调后可以持续改善不同NLP任务的性能。因此，我们获取BERT隐藏层表征后，可用于提升自己任务的性能。但是，已有的预训练语言模型很少考虑知识信息，具体而言即知识图谱(ht

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奇技指南语法糖往往给程序员提供了更实用的编码方式，可以使代码更简洁流畅，语义更自然。本文介绍笔者自己写的PHP语法糖扩展，扩展了一种全新的PHP超全局变量获取方式。本文作者范家鹏，360技术委员会WEB服务端分TC委员。1、说说语法糖首先说说“语法糖”这个词绝非贬义词，它可以给我们的开发工作带来便利，是一种轻量级便

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