导读：在进行数据分析和建模的过程中，大量的时间花在数据准备上：加载、清理、转换和重新排列。本文将讨论用于缺失值处理的工具。缺失数据会在很多数据分析应用中出现。pandas的目标之一就是尽可能无痛地处理缺失值。作者：韦斯·麦金尼（WesMcKinney）译者：徐敬一来源：大数据DT（ID：hzdashuju）pandas对象的所有描述

初级程序员仅能完成简单模块和项目的开发工作，难以胜任复杂模块的开发。通常是入行不久，1年及以下工作经验的同学。能力要求1.熟悉前端基础知识如HTML、JS、CSS。2.能够使用一门MVVM框架进行简单的业务开发。3.遇到复杂的组件和模块，会找现有的轮子使用。4.会使用百度、google等检索工具搜索问题

Vue3.0一、项目搭建vite是尤大大开发的一款意图取代webpack的工具。其实现原理是利用ES6的import发送请求加载文件的特性。拦截这些请求，做一些编译，省去webpack冗长的打包时间。并将其与Rollup捆绑在一起用于生产。在开发过程中没有捆绑。源代码中的ESImport语法直接提供给浏览器，浏览器通过本机<scriptmodule支持对

写爬虫似乎没有比用Python更合适了，Python社区提供的爬虫工具多得让你眼花缭乱，各种拿来就可以直接用的library分分钟就可以写出一个爬虫出来，今天就琢磨着写一个爬虫，将廖雪峰的Python教程爬下来做成PDF电子书方便大家离线阅读。开始写爬虫前，我们先来分析一下该网站1(https://www.oschina.net/

Netty为许多通用协议提供了编解码器和处理器，几乎可以开箱即用，这减少了你在那些相当繁琐的事务上本来会花费的时间与精力。我们将探讨这些工具以及它们所带来的好处，其中包括Netty对于SSL/TLS和WebSocket的支持，以及如何简单地通过数据压缩来压榨HTTP，以获取更好的性能。1、通过SSL/TLS保护Netty应用程序SSL和TLS这样的安

今天Chrome更新了87最新版，这是今年最后一次Chrome更新了，这个版本是多年来Chrome性能获得最大提升的一次，开发者工具也进行了大幅度更新。有用户认为，原本Chrome的性能问题诟病已久，然而在新Edge出来了以后，性能突然就提升了，这显然是谷歌方面受到了Edge市场份额暴增带来的压力。另外，在Mac上的

GitHub是一项在线服务，允许开发者托管他们的软件项目。在这个平台上，世界各地的任何人都可以下载这些项目，并提交他们自己的改进。这个功能使GitHub成为开源软件开发世界的中心。GitHub提供的工具对于软件开发者来说十分重要，开发者们用GitHub来存放代码、记录版本更新、并讨论项目问题。GitHub拥有2300万独立用户。

一,外部表介绍　　Greenplum在数据加载上有一个明显的优势,就是支持数据的并发加载,gpfdisk是并发加载的工具,数据库中对应的就是外部表　　所谓外部表，就是在数据库中只有表定义、没有数据，数据都存放在数据库之外的数据文件。greenplum可以对一个外部表执行正常的DML操作，当读取数据的时候，数据库从数据文件中加载数据。

ITIL4的监控管理在DevOps风行的当下，人们越来越关注自动化运维。其中，监控预告警、监控自愈越发流行起来。在《DevOps实践指南》和《持续交付发布可靠软件的系统方法》两本书中（DevOps的教科书级别），都有涉及讲解监控管理和实施。其实，监控早不是什么新概念，运维界无论在理论还是工具中，一直在不断探索。监控管理虽然在I

前端是一个相对比较新的行业。但在这几年期间，随着W3C标准的不断更新以及node.js的兴起，基于node.js一系列的工具和诸多前端框架都参差不齐的浮出水面。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/9165c99372294cbfae3f1e75f5e18c23.png)大多数不了解前端的人转行前端，第一