应用场景1.图像识别与检索2.人脸识别3.性别/年龄/情绪识别4.物体检测5.视频处理6.语音分析概述一般一个卷积神经网络由多个卷积层构成，在卷基层内部通常会有如下几个操作：1.图像通过多个卷积核滤波，添加偏置，提取局部特征每个卷积核会映射出一个新的2D图像。2.卷积核的滤波结果输出

在过去的几年中，神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务（如目标检测、机器翻译和语音识别），如今都已被各种端到端的深度学习范式（例如卷积神经网络（CNN）、长短期记忆（LSTM）和自动编码器）彻底改变了。曾有学者将本次人工智能浪潮的兴起归因于三个条件，分别是：·计算资源的快速发展（如GPU）·大

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近日，AI这家虚拟化AI基础架构的公司，发布了第一个分数GPU共享系统，用于Kubernetes上的深度学习工作负载。分数GPU系统特别适用于诸如推理之类的轻量级AI任务，透明地使数据科学和AI工程团队能够在单个GPU上同时运行多个工作负载，从而使公司能够运行更多的工作负载，例如计算机视觉，语音识别和在同一硬件上进行自然语言处理，从而降低了成本。对于深度

3月31日，BoCloud博云、京东智联云、海尔集团联手，以“制造”到“智造”为主题，进行了IT赋能企业数字化转型实践分享。博云售前解决方案架构师尹贺杰，京东云与AI企业云业务部高级业务技术经理吴世超，海尔集团智能制造产业技术总监亢晓飞三位制造业转型专家，分别从传统制造业互联网化改造、工业制造业融合技术和工业互联网制造企业转型等多个角度进行了实

由于现在使用的WEBEX到期，涉及续费，所以想找到能替代WEBEX的系统，最好免费的，这个最重要。WEBEX使用起来还是很好用的，尤其是低带宽的情况下，依然能不错的保证视频和语音的传输，共享的文档看起来也比较流畅，唯一不足就是要~~~~收费。首先要测试的是Microsof的OCS：OCS应该是LCS的替代。首先搜索OCS下载，进行测试。搜索OCS

摘要：想了解深度学习却又无从下手，不如从手写数字识别模型训练开始吧！深度学习作为机器学习分支之一，应用日益广泛。语音识别、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉，深度学习已经渗入到我们生活中的每个角落，给生活带来极大便利。即便如此，依然有很多人觉得深度学习高深莫测、遥不可及，的确，它有深奥之处，非专业人士难以企及，但也有亲

首先需要用全景拍摄的模式拍出真实的展馆全景图；其次，要高清展示的馆内产品的图片，开发介绍视频语音功能，不同方位的热点展示这些内容；再者需要开发全景漫游功能，让参观者可以随时随地在虚拟场景中自由浏览；最后就是部署到服务器上。1、运用3d全景虚拟技实现将现实产品还原到线上，实现360度旋转展示，用户可以在手机、ipad、电脑等设备进行无死角浏览。2、变静态为动态

1、概述：D34118免提语音通话电路包含了必要的放大器、衰减器、背景噪声检测和控制算法形成高品质的免提通话系统。它包括一个麦克风可调增益放大器、静音控制、发射和接收衰减器，还包括两个线路驱动放大器，可用于形成一个与外部耦合变压器连接的混合网络。一个高通滤