机智云选择了纺织、养殖、纸包装行业深耕
中国水产养殖产能占全球总量的50%以上,但实际上水产养殖生产环境非常落后,新的技术能力可以让这个万亿产业快速进入农业4.0时代。比如吉之云利用技术在传统的送料机上增加了高清摄像头。广角比人眼更能有效观察整个鱼塘的鱼情。通过算法优化,可以实现每天多次自动投喂,减少水源污染和饲料浪费,最终显著增加鱼产量。智云有一个智能养殖机器人,看起来像个盒子,但是内置了低功耗
Wesley13 Wesley13
3年前
C# 篇基础知识7——字符串
文字是信息的主要表达方式,因此文字处理是计算机的一项重要功能之一。现在来深入研究C中字符串的各种特性、正则表达式的基本概念以及如何用正则表达式进行文本匹配。1.char结构C中的字符用System命名空间中的Char结构实现,每个Char占用2字节空间,用于存储字符的Unicode编码。C专门设计了char关键字用来声明字符变量,cha
Stella981 Stella981
3年前
Javascript风格要素 Ⅰ
程序设计是困难的,其核心是管理的复杂性。计算机程序是人类做出的最复杂的东西。质量是不可靠的且隐蔽的。好的体系架构是必需给程序足够的结构使其健壮而不会陷入混乱的泥淖,但我们表达一个程序细节的方式是同等重要的。一个程序的本质会被不良的编码所隐藏。只有当一个程序的表达清晰时,我们才能有希望正确的推理出它的效率、安全和正确性。WilliamStrunk的《
深入了解神经网络
深入了解神经网络本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件,以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法,如回归、二分类、多类别分类等。本章将讨论如下主题:详解神经网络的不
将个人PC转变为高效的云电脑:理论、实践与优化
在数字化时代的今天,我们越来越依赖互联网和计算机技术进行工作和生活。然而,传统的个人电脑(PC)在使用过程中存在一些限制,例如硬件资源的利用率不高、数据安全难以保障等。为了解决这些问题,我们可以将个人PC转变为高效的云电脑,通过远程访问和共享的方式来提高资源利用率和数据安全性。本文将详细探讨这一主题,包括理论、实践和优化的方法。
API 小达人 API 小达人
1年前
Eolink Apikit「 零代码」快速发起 RPC 接口自动化测试
RPC(RemoteProcedureCall)远程过程调用,是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。RPC的核心思想是将远程服务抽象成一个接口,客户端通过调用这个接口,就可以实现对远程服务的访问。EolinkApikit支持多协议,RPC、DUBBO、HTTP、REST、Websocket、gRPC、TCP、UDP、SOAP、HSF等。零代码快速发起RPC接口自动化测试,可以根据RPC接口文档自动生成测试用例,开发者只需简单修改即可使用。
基础模型应用概述
目前,基础模型的研究主要局限于计算机科学和人工智能领域,而基础模型的影响和其所支撑的应用主要集中在科技产业。更进一步,基础模型展现出了明显的潜力,其可以在科技产业以外的许多领域改变和拓展人工智能的影响范围,这也意味着对于人类生活的普遍影响。尽管有许多应用和领域需要考虑,我们选择了医疗保健、法律和教育这三个领域,因为它们代表了社会的基本支柱。
从挑战到突破:HBlock定义智算存储新范式!
近日,由DOIT传媒主办,中国计算机学会信息存储专委会、武汉光电国家研究中心、百易存储研究院支持的2024中国数据与存储峰会在北京召开。此次峰会以“智数据AI未来”为主题,天翼云科技有限公司国际业务事业部存储产品线专家肖夏敏代表参会,并发表“轻量级存储集群控制器HBlock在智算时代的实践分享”主题演讲,与行业伙伴及客户共同探索智算时代全新的存储解决方案,及其行业应用价值。
个推TechDay直播预告 | 8月24日晚19:30,实时数仓搭建保姆级教程开课!
当下,企业的实时计算需求越来越高频,很多企业和组织选择建设实时数据仓库,以敏捷支撑实时报表分析、智能算法推荐、系统风险预警等多元业务场景需求。相比离线数仓,实时数仓有哪些特性?如何进行实时数仓的技术选型?个推TechDay“治数训练营”系列直播课第二期来了!8月24日(下周三)晚上19:3020:30,个推资深数据研发工程师为您解读实时数仓架构演进,分享实时
深入了解神经网络
深入了解神经网络本章将介绍用于解决实际问题的深度学习架构的不同模块。前一章使用PyTorch的低级操作构建了如网络架构、损失函数和优化器这些模块。本章将介绍用于解决真实问题的神经网络的一些重要组件,以及PyTorch如何通过提供大量高级函数来抽象出复杂度。本章还将介绍用于解决真实问题的算法,如回归、二分类、多类别分类等。本章将讨论如下主题:详解神经网络的不