有了前面的积累，我们可以开始用一些实际的例子结合着Keras提供的Example进行学习了，后续的例子会使用EnglishFnt这个印刷体数据集进行训练和识别，这个数据集里面存放了从09的数字和AZ的英文字符。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/f09a086c7c7e9d7cb370e394d5d3dfdec

!(https://static001.geekbang.org/infoq/af/af9f6637b50b09be60b00a42f3812d5e.png)开发者社区技术周刊又和大家见面了，萌妹子主播为您带来最新一期“开发者技术联播”。让我们一起听听，过去一周有哪些值得我们开发者关注的重要新闻吧。!(https://static001.ge

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步骤一：获取验证码图像首先，我们需要获取网站上的滑块验证码图像。可以使用网络爬虫或直接从网站上获取图像数据。在这个示例中，我们将使用一张模拟的滑块验证码图片进行演示。python复制代码importcv2读取滑块验证码图片captchaimagecv2.i

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