hello，小伙伴们大家好，今天给大家推荐的开源项目是：TrWebOCR,开源易用的中文离线OCR，识别率媲美大厂，并且提供了易用的web页面及web的接口，方便人类日常工作使用或者其他程序来调用~
效果展示
特性
中文识别 快速高识别率
文字检测 支持一定角度的旋转
并发请求 由于模型本身不支持并发，但通过tornado多进程的方式，能支持一定数量的并发请求。具体并发数取决于机器的配置。
安装需求
平台
- ✔ Python 3.6+
- ✔ Ubuntu 16.04
- ✔ Ubuntu 18.04
- ✔ CentOS 7
- ✔ Docker
Windows和MacOS系统下可通过构建Docker镜像来使用，暂不支持直接部署使用 其他Linux平台暂未测试，可自行安装测试。
最低配置要求
- CPU: 1核
- 内存: 2G
- SWAP: 2G
安装部署
服务器部署
1、下载项目，并进入改项目文件下
$ git clone https://github.com/alisen39/TrWebOCR.git
$ cd TrWebOCR/
2、安装项目
$ python install.py
3、安装依赖包
$ pip install -r requirements.txt
4、启动
python backend/main.py
项目默认运行在8089端口，看到以下输出则代表运行成功：
# tr 1.5.0 https://github.com/myhub/tr
server is running: 0.0.0.0:8089
Docker部署
1、从 Dockerfile 构建或者直接 Pull镜像
# dockerfile 构建
docker build -t trwebocr:latest .
# 从 dockerhub pull
docker pull mmmz/trwebocr:latest
2、Docker run
docker run -itd -p 8089:8089 --name trwebocr trwebocr:latest
这里把容器的8089端口映射到了物理机的8089上，但如果你不喜欢映射，去掉run后面的-p 8089:8089 也可以使用docker的IP加8089来访问
接口调用示例
Python 使用File上传文件
import requests
url = 'http://192.168.31.108:8089/api/tr-run/'
img1_file = {
'file': open('img1.png', 'rb')
}
res = requests.post(url=url, data={'compress': 0}, files=img1_file)
开源地址：https://github.com/alisen39/TrWebOCR
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