Wesley13 Wesley13
3年前
java的内存机制
Java把内存划分成两种:一种是栈内存,另一种是堆内存。 Heap(堆)Stack(栈)JVM中的功能内存数据区内存指令区存储数据对象实例基本数据类型,指令代码,常量,对象的引用地址堆中存储数据堆内存用来存放由new创建的对象和数组。 保存对象实例,实际上是保存对象实例的属性值,属性的类型和
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3年前
SQL优化器原理
摘要:在MaxCompute中,Join操作符的实现算法之一名为"HashJoin",其实现原理是,把小表的数据全部读入内存中,并拷贝多份分发到大表数据所在机器,在map阶段直接扫描大表数据与内存中的小表数据进行匹配。    这是MaxCompute有关SQL优化器原理的系列文章之一。我们会陆续推出SQL优化器有关优化规则和框架
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3年前
java 微服务分布式 springcloud vue.js flowable 流程引擎
1.代码生成器:\正反双向\(单表、主表、明细表、树形表,快速开发利器)freemaker模版技术,0个代码不用写,生成完整的一个模块,带页面、建表sql脚本、处理类、service等完整模块2.多数据源:(支持同时连接无数个数据库,可以不同的模块连接不同数的据库)支持N个数据源3.阿里数据库连接池dru
Elasticsearch Head插件使用小结
ElasticSearchhead就是一款能连接ElasticSearch搜索引擎,并提供可视化的操作页面对ElasticSearch搜索引擎进行各种设置和数据检索功能的管理插件,如在head插件页面编写RESTful接口风格的请求,就可以对ElasticSearch中的数据进行增删改查、创建或者删除索引等操作。类似于使用navicat工具连接MySQL这种关系型数据库,对数据库做操作
Easter79 Easter79
3年前
SpringBoot2.0高级案例(04): 整合sharding
一、水平分割1、水平分库1)、概念:以字段为依据,按照一定策略,将一个库中的数据拆分到多个库中。2)、结果每个库的结构都一样;数据都不一样;所有库的并集是全量数据;2、水平分表1)、概念以字段为依据,按照一定策略,将一个表中的数据拆分到多个表中。
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3年前
UAVStack功能上新:新增JVM监控分析工具
UAVStack推出的JVM监控分析工具提供基于页面的展现方式,以图形化的方式展示采集到的监控数据;同时提供JVM基本参数获取、内存dump、线程分析、内存分配采样和热点方法分析等功能。引言作为AllInOne的智能化服务技术栈,UAVStack提供了非常全面的监控数据采样功能,同时支持数据监控与预警。近期,我们整合了原有的数据采集展示功能,新
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3年前
mysqldump 逻辑备份和物理备份
逻辑备份逻辑备份是备份sql语句,在恢复的时候执行备份的sql语句实现数据库数据的重现。工具:mysqldump特点:1、可移植性比较强2、备份和恢复的花费时间长,不适用于大型业务系统物理备份物理备份就是备份数据文件了,比较形象点就是cp下数据文件,但真正备份的时候自然不是的cp这么简单。工具:xtraba
Stella981 Stella981
3年前
Redis cluster的核心原理分析
一、节点间的内部通信机制1、基础通信原理(1)rediscluster节点间采取gossip协议进行通信跟集中式不同,不是将集群元数据(节点信息,故障,等等)集中存储在某个节点上,而是互相之间不断通信,保持整个集群所有节点的数据是完整的维护集群的元数据用得,集中式,一种叫做gossip集中式:好处在于,元数据的更新和读取,时效性非常好,
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3年前
MyBatis插入数据时获取自增主键的值
在我们录入数据时,针对某些记录比如用户信息之类的数据,我们往往需要同时在其关系表中更新数据。在更新数据的过程中记录的某些字段可能是自增涨序列,这时候我们就学要使用MyBatis中获取主键的方法第一步:在Mapper文件中设置useGeneratedKeys和keyProperty两个属性,其中“keyProperty”值为JAVA对象的属性名;示例如
一份解决爬虫错误问题指南
在互联网上进行自动数据采集已是互联网从业者的常规操作,爬虫程序想要长期稳定地进行数据采集,都会使用到爬虫代理来避免目标网站的IP访问限制。在数据采集过程中难免会遇到各种各样的问题,若想要想要快速分析数据采集过程中的问题,我们该怎么做呢?其实可以通过HTTP