李志宽 李志宽
4年前
搭漏洞环境难?虚拟机/容器了解一下
前言先说说KaliLinux的一个问题,有些同学问我Kali环境怎么搭,他弄了好久都没配置好,安装过程老出错,我感觉非常惊讶。Kali虽然是点历史遗留问题,我在几年前玩的时候用ISO文件搭建也真的有很多坑,但是现在都阔以下载虚拟机版本的KaliVM呀,下载完一导入,改一下网卡,开箱即用。我把这个方法告诉他之后,他的表情是:还能这样操作?
Wesley13 Wesley13
4年前
vault的安装
vault是一个服务器密码及证书管理工具vault的使用场景(1)作为集中存储各个服务器账号密码的服务器。目前我们有服务器需要访问到有密码的后端的时候,有几种方案:export到环境变量写死到代码里面上线的时候使用自动化工具对变量进行替换第一种方案带来的问题是使用麻烦,后两种方案带来的问题是
Stella981 Stella981
4年前
Nginx内存内容泄漏
0x01背景最近HackerOne公布了Nginx内存内容泄漏的问题,如果说内存内容泄漏的问题是个Bug的话,那这个Bug是个比较典型的程序没有对输入异常数据做适当的过滤处理而形成的。现实中程序对有限正常系用例的数据处理是定量的,对无线的异常数据会出现处理的盲点,如果什么数据都可以作为一个可接受输入程序的输入数据
Stella981 Stella981
4年前
K8S之adm集群证书过期和集群升级一并解决
作者:李毓k8s的adm安装方式有一个巨坑,就是证书过期问题。其中涉及到的证书有apiserver,kubelet,etcd,proxy等等证书。这个问题在二进制安装方式是不存在的,因为可以手动更改证书。但是由于adm是自动安装,所以需要后期处理。目前的解决方式一般有三种,第一种是集群升级,通过升级k8s,间接的把证书也升级了。第二种是
Stella981 Stella981
4年前
Scala入门到精通——第三十节 Scala脚本编程与结束语
_摘要:_ 本节主要内容REPL命令行高级使用使用Scala进行Linux脚本编程结束语1.REPL命令行高级使用在使用REPL命令行时,有时候我们需要粘贴的代码比较大,而普通的粘贴可能会些一些问题,比如中文粘贴会出现乱码、多行代码粘贴时会出错,此时需要用到REPL的高级功能。在日常开发过程中,我们粘贴多行代码的时候会遇到下列问题://本意是要
Wesley13 Wesley13
4年前
Java私有内部类实例化对象访问私有内部类中的方法
今天和小伙伴讨论私有类的对象创建问题,大家都知道外部类是不能设置为私有的,但是内部类可以设置为私有。问题是私有内部类是否可以实例化一个对象,并调用私有内部类中的方法和属性呢?答案是:Yes!Java语法规范既然允许创建私有的内部类,私有内部类中的方法肯定会被调用。要不然,私有内部类就失去了它的作用。于是小coder尝试写了如下代码。
Stella981 Stella981
4年前
LeetCode之Weekly Contest 101
前一段时间比较忙,而且做这个对于我来说挺耗时间的,已经间隔了几期的没做总结了,后面有机会补齐。而且本来做这个的目的就是为了防止长时间不做把编程拉下,不在追求独立作出所有题了。以后完赛后稍微尝试下,做不出来的直接放弃。第一题:问题问题:900.RLE迭代器编写一个遍历游程编码序列的迭代器。迭代器由RLEIterator(
Wesley13 Wesley13
4年前
urllib在某些情况下性能低于urllib2一例
再一次尝试将QQ空间的头像保存到本地的过程中,发现每次执行那段代码都要有大约将近20s左右的延时。这个延时对于正常来说是不可忍受的。尝试解决之。首先尝试用浏览器直接打开头像地址,发现没有任何延时,瞬间即开。看来问题是出现在了代码之上。为了方便,获取头像采用的是urllib.urlretrive方法。既然这个方法有问题,那用最原始的的urllib.open
深度学习与图神经网络研修
深度学习与图神经网络研修时间2022年10月13日—2022年10月17日直播特色:1、采用深入浅出的方法,结合实例并配以大量代码练习,重点讲解深度学习框架模型、科学算法、训练过程技巧。2、能够把握深度学习的技术发展趋势,可以熟练掌握深度学习核心技术、实践技巧,同时针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论,有效的提升学员解决复杂问题的能力;3
DeepFlow开源 DeepFlow开源
2年前
应用响应时延背后 深藏的网络时延
应用异常时,基本可以分为服务访问不通和服务响应慢两个大类。其中服务响应慢的问题定位非常棘手,很多无头案。应用团队有日志和追踪,对于自认为的不可能不合理的事情都会甩给基础设施团队,又由于基础设施团队现有的监控数据缺乏应用的观测视角,通常成为一切「不是我的问题」超自然现象的终极背锅侠,其中以网络团队尤为严重。