几个月前，我在这篇文章中给自己挖了个坑：文中提到的实际问题就是服务探活，今天来填上这个坑。在微服务架构下，服务提供方（Provider）的节点一般不止一个，消费方（Consumer）根据负载均衡算法挑选一个健康的节点进行调用。识别Provider节点是否健康，这便是服务探活要讨论的内容。健康的节点可定义为能正常响应Consumer请求的节点，不健康自然是不

failfast机制快速失败模块的职责是检测错误，然后让系统的下一个最高级别处理错误。一旦发生异常，直接停止并上报。尽最大努力去抛出异常。这样做的好处是可以预先识别出一些错误情况，但是它同样也可能会为我们带来一些问题。集合类的failfast机制当多个线程对部分集合进行结构上的改变操作，有可能会产生failfast机制，这时候会抛出ConcurrentM

用户数据泄露一直是如今互联网世界的一个焦点，从京东撞库抹黑事件，再到之前的CSDN，如家用户数据的泄露，服务商和黑客之间在用户数据这个舞台上一直在进行着旷日持久的攻防战。提及"撞库"，就不能不说"脱库"和"洗库"。在黑客术语里面，"脱库"是指黑客入侵有价值的网络站点，把注册用户的资料数据库全部盗走的行为，因为谐音，也经常被称作"脱裤"，360的库带计划，奖

Squirrel状态机是一种用来进行对象行为建模的工具，主要描述对象在它的生命周期内所经历的状态，以及如何响应来自外界的各种事件。比如订单的创建、已支付、发货、收获、取消等等状态、状态之间的控制、触发事件的监听，可以用该框架进行清晰的管理实现。使用状态机来管理对象生命流的好处更多体现在代码的可维护性、可测试性上，明确的状态条件、原子的响应动作、事件驱动迁移目标状态，对于流程复杂易变的业务场景能大大减轻维护和测试的难度。

概念性解读(Ack的灵活)         首先啊，有的人不是太理解这个Ack是什么，讲的接地气一点，其实就是一个通知，怎么说呢，当我监听消费者，正常情况下，不会出异常，但是如果是出现了异常，甚至是没有获取的异常，那是不是这条数据就会作废，但是我们肯定不希望这样的情况出现，我们想要的是，如果在出现异常的时候，我们识别到，如果确

电商的基本应用场景有：页面浏览，商品列表浏览，商品列表点击，加入收藏夹，加入购物车，结算付款。为促进商品的成交，产品运营人员需要通过数据洞察用户在每一个环节行为，恨不得在每一个营销活动或业务功能的全流程都加上事件追踪埋点，且每一次随着业务的发展不断进行优化，运营还需要不断地给产品和开发提交每一个版本的埋点变化需求。这样带来的问题就是，对数据的需求越来越复

近日，AI这家虚拟化AI基础架构的公司，发布了第一个分数GPU共享系统，用于Kubernetes上的深度学习工作负载。分数GPU系统特别适用于诸如推理之类的轻量级AI任务，透明地使数据科学和AI工程团队能够在单个GPU上同时运行多个工作负载，从而使公司能够运行更多的工作负载，例如计算机视觉，语音识别和在同一硬件上进行自然语言处理，从而降低了成本。对于深度

概述词法分析是编译阶段的第一步。这个阶段的任务是从左到右一个字符一个字符地读入源程序，即对构成源程序的字符流进行扫描然后根据构词规则识别单词(也称单词符号或符号)。词法分析程序实现这个任务。词法分析程序可以使用Lex等工具自动生成。本项目实现了一个简单C语言词法分析器。软件首页：http://www.oschina.net/p/l

随着互联网的逐步发展，隐私变得越来越像一个笑话，每天使用互联网的过程，实际上就像是穿着透明内裤在街上行走的过程。我们自己的手机号码，用来收快递或注册各种平台，后来慢慢的营销电话和垃圾短信就越来越多了。在这样的环境下，对自己的隐私还是要尽量进行保护，有一点是一点，毕竟骚扰电话这种行为单靠有关部门去整治是不够的，今天分享一个可以让你注册平台时填写手机号码更加放心

面向对象编程（OOP）是一种编程范式，它通过创建包含数据和方法的对象来组织代码。相较于过程式编程，OOP提供了更快更清晰的结构，有助于遵守DRY（Don&39;tRepeatYourself）原则，使代码更易于维护和扩展。在Kotlin中，类和对象是OOP的核心。类作为对象的模板，定义了对象的行为和状态；对象则是类的具体实例。例如，Car类可以定义汽车的品牌、型号等属性，以及如驾驶和刹车等功能。通过构造函数可以快速初始化对象的属性。此外，Kotlin支持继承机制，子类可以从父类继承属性和方法，促进代码重用。