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行为识别
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Irene181
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3年前
只要两步,用Python将地址标记在地图上!
大家好,在之前的文章中,很多读者私信对如何将商家地址标记到地图上感兴趣👇本文就将讲解,给你一个地址,如何用Python进行可视化,只需要两步:将地址转成经纬度根据经纬度在地图上标记点一、将地址转成经纬度首先我们需要将地理位置转成经纬度这种统一格式,方便代码去识别。完成这一个需求可以使用爬虫通过在线的经纬度转换网站来实现,也可以使用
Irene181
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3年前
拒绝反爬虫!教你搞定爬虫验证码
导读:目前,许多网站采取各种各样的措施来反爬虫,其中一个措施便是使用验证码。随着技术的发展,验证码的花样越来越多。验证码最初是几个数字组合的简单的图形验证码,后来加入了英文字母和混淆曲线。有的网站还可能看到中文字符的验证码,这使得识别越发困难。使用验证码可以防止应用或者网站被恶意注册、攻击,对于网站、APP而言,大量的无效注册、重复注册甚至是恶意攻击很令
Wesley13
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3年前
KINECT内幕——解析SDK(MS SDK 2)
NUI图像数据流概述NUI的流数据是通过连续静态图像序列传递的。在上下文初始化阶段,应用程序将识别需要读取的流数据,并对其进行附加的流相关设置,包括数据解析度、图像类型、用于存储输入帧的缓冲区数量等内容。在应用程序检索并释放相关帧之前,如果运行时数据占满了缓冲区,那么系统将自动丢弃最旧的帧并重用缓冲区,也就是说,帧数据是可被丢弃的。同时系统最多允
Stella981
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3年前
Crazy Rockets
前言不知道有多少人和小编一样时不时就被一些小游戏刷屏,这些游戏操作简单,老少皆宜,传播速度非常的快,分分钟霸屏朋友圈。小编也有一个梦想,希望自己有一天也能做出能够霸屏朋友圈的小游戏。但是要做出来一个这样的爆款小游戏可不是一件简单的事情,于是小编开始在网上收集信息,终于发现华为HMSMLKit提供的人脸检测和手部关键点识别可以通过人脸以及手部关
Stella981
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3年前
Django会话,用户和注册之cookie
HTTP状态和TCP不一样,HTTP是无状态的,也就是这一次请求和下一次请求之间没有任何状态保持,我们无法根据请求例如IP来识别是否在同一人的连续性请求。就像我们在访问网站的时候,输入了用户名和密码,但是如果跳转到另一个页面,又必须让我们再输入一次用户名和密码,这肯定是无法接受的。这一章就是要介绍如何保持状态的问题。首先来看下cookies:Cook
Wesley13
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3年前
2018年人工智能如何发展,从这四个方面为你解读
算法任何一个入门的软件开发人员都会听到这句话:算法是软件的灵魂!近年来大火的“机器学习”即是在算法在人工智能上的集中体现。今日头条通过AI算法实现智能内容推荐,谷歌和百度通过AI算法实现垃圾内容检测和删除,阿里巴巴通过算法自动识别刷单和假货风险等等。随着软件行业的发展,我们真切的体会到人工智能的脚步声越来越近了。理论上讲,凡是重复的简单工作都
Stella981
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3年前
MyBatis配置文件(三)--typeAliases别名
因为类的全限定名一般包括包名,显得很长,在使用过程中不是很方便,所以MyBatis中允许我们使用一种简写的方式来代替全限定名,这就是别名。这就相当于我们在玩微信的时候,有些人的昵称很长很难记,怎么办?我们给它加一个备注,方便我们快速识别,但是如果有两个相同的备注名怎么区分到底谁是谁呢,你可能会说通过头像,那再极端一点万一这俩人的头像也是一摸一样的呢?所以这就
Stella981
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3年前
Car
随着4G技术的普及,流媒体技术在车辆上应用越来越多。在出租车,公交车,校车上视频监控已经作为一个重要的功能模块被广泛应用。在私家车上,人脸识别.视频对话也越来越多作为车载系统一部分被实现。如此广泛的应用主要基于以下三个因素:一是无线网络的快速发展,网速越来越快,网络费用越来越低。二是流媒体技术越来越成熟,基于RTSP,RTMP,HTTP协议的网络产品和模块越
专注IP定位
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2年前
什么是127.0.0.1,如何使用这个IP地址
127.0.0.1是一个非常有名的IP地址——你甚至可能在T恤上见过它。但它到底是什么,为什么这么有名?互联网上的保留地址互联网由数十亿台设备组成。它们使用IP地址相互识别和通信,IP地址在概念上类似于电话号码。互联网协议版本4(IPv4)已经使用了几十年,允许近43亿个这样的地址。IPv4的继任者IPv6拥有超过10^38个可用地址——足以满足地球上的每一
helloworld_38131402
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2年前
知识图谱自动化构建的探索与挑战
知识图谱自动化构建的探索与挑战|论文分享达观数据知识图谱的自动化构建是知识图谱中具有极强挑战性且巨大应用价值的技术方向。就实体抽取技术,达观数据副总裁、上海市人工智能技术标准委员会委员王文广提到“狭义的实体抽取,即命名实体识别(NER)技术发展至今已较为成熟,能够很好地抽取出人名、地名、机构名等少数类型的实体。但在知识图谱实际应用中,则需要抽取出各式各样各不
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