【提升团队运营效率】交易履约之订单中心实践
交易履约订单中心为履约行为提供必要的系统能力支撑,交易履约订单中心记录了交易流通的过程和状态,包括交易主体、产品信息、成交金额、计费、支付、业务信息等全流程信息,为上下游提供数据标准化、全集数据查询和串联流程的功能。
【如何提高IT运维效率】深度解读京东云基于NLP的运维日志异常检测AIOps落地实践
日志在IT行业中被广泛使用,日志的异常检测对于识别系统的运行状态至关重要。解决这一问题的传统方法需要复杂的基于规则的有监督方法和大量的人工时间成本。
LeCun LeCun
4年前
网络解析(一):LeNet-5详解
网络解析(一):LeNet5详解摘要LeNet5出自论文GradientBasedLearningAppliedtoDocumentRecognition,是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。网络解析(一):LeNet5详解(https://imghelloworld
Stella981 Stella981
3年前
Spring 的 IOC 容器
一.BeanFactory 1\.在spring中,最基本的IOC容器接口是BeanFactory这个接口为具体的IOC容器的实现做了最基本的功能规定。  2\.在BeanFactory只对IOC容器的基本行为做了定义,根本不关心你的bean是怎样定义怎样加载的;XmlBeanFactory就是针对最
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3年前
Apache commons chain 初探
Apachecommonschain是什么Apachecommonchain是对责任链设计模式的改造封装,让使用者更加方便的使用。简单回顾一下责任链设计模式在阎宏博士的《JAVA与模式》一书中开头是这样描述责任链(ChainofResponsibility)模式的:责任链模式是一种对象的行为模式。在
Stella981 Stella981
3年前
Python爬虫从入门到放弃(十六)之 Scrapy框架中Item Pipeline用法
原文地址https://www.cnblogs.com/zhaof/p/7196197.html当Item在Spider中被收集之后,就会被传递到ItemPipeline中进行处理每个itempipeline组件是实现了简单的方法的python类,负责接收到item并通过它执行一些行为,同时也决定此Item是否继续通过pipeline,或者被丢
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3年前
DevOps的核心内功心法:OpenShift中实现共享Jenkins
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/bbe54c54d3fe411f9d5399e0bb3e9631.png)一.介绍  本文将对OpenShift中共享jenkins的方式进行说明。共享jenkins主要针对默认的行为而言的,OpenShift默认情况下,在每个project中第一次创建pi
Stella981 Stella981
3年前
Serverless 实战:用 20 行 Python 代码轻松搞定图像分类和预测
图像分类是人工智能领域的一个热门话题,通俗来讲,就是根据各自在图像信息中反映的不同特征,把不同类别的目标区分开。图像分类利用计算机对图像进行定量分析,把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种,代替人的视觉判读。在实际生活中,我们也会遇到图像分类的应用场景,例如我们常用的通过拍照花朵来识别花朵信息,通过人脸匹对人物信息等。通常,图像识别或分
Stella981 Stella981
3年前
Python+OpenCV图像处理(九)—— 模板匹配
百度百科:模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法,研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方,进而识别对象物,这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性,主要表现在它只能进行平行移动,若原图像中的匹配目标发生旋转或大小变化,该算法无效。简单来说,模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域。工
Wesley13 Wesley13
3年前
Java多线程:线程属性
\线程属性id:线程唯一标识。自动生成。不允许修改。name:线程的名字,可以自定义成有具体含义的名字,便于识别不同作用的线程。(可同名)isDaemon:是否是守护线程。true守护线程,false用