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虚拟化技术
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JAVA开发一套电商软件需要多少钱?
每一种类型的电商App系統成本费都不太一样,不一样类型的功能呢不一样,直接的造成成本费的差异性。在开发流程中,运用的技术、计算机语言不一样,同样也会影响到价钱。例如h5类型的开发速度快,但功能简单、特性差,成本费自然低;如果是原生开发,特性好、功能多、客户体验佳,自然费用高。 合理计算一个Java商城系统的报价范围能够从几个方向去分析:1、商城平台的功能开发
专注IP定位
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网安行业这几个熟悉又陌生的名词,啥帽子都清楚啦?
随着网络的普及,黑客、暗网、黑产,网络上不法分子越来越多。但现在从国家到每个人对于网络安全意识越发的重视,魔高一尺道高一丈,白帽、红帽的出现打击了不法分子嚣张的气焰,那么,这几个熟悉又陌生的名词你知道是啥意思么?下面小编带你一起来盘点一下。1、黑产网络黑产,指以互联网为媒介,以网络技术为主要手段,为计算机信息系统安全和网络空间管理秩序,甚至国家安全、社会政治
专注IP定位
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3年前
东京奥运会与网络安全背后的速度博弈!
北京时间7月23日晚19点,东京奥运会在日本东京奥林匹克体育场举行开幕式,这届东京奥运会真的可以称得上是“命运多舛”呀用一句话总结“这是一场技术与速度的博弈,失败者将承担无法想像的后果!”为什么这么说呢?听小编来给你分析据相关媒体报道,7月22日,也就是开幕式的前一天,日本政府官员承认,东京奥运会门票购买者的登录ID和密码已在互联网上泄露,这是东京奥组委所
Andrew703
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3年前
计算机网络常见面试系列1
前言今天我们给大家介绍在面试中,计算机网络常见的面试题。计算机网络在计算机行业中是一门最基础的技术,无论是在开发项目还是在算法岗,项目的应用最终还是落实在用户的使用,网络的连接是至关重要的,因此,这就要求我们需要对计算机网络有一定的了解。接下来,这篇文章给大家介绍在面试中常见的计算机网络的知识点。当然,开发和算法岗对计算机网络的要求程度不同,相对而言
京东云开发者
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1年前
一分钟学会、三分钟上手、五分钟应用,快速上手责任链框架详解 | 京东云技术团队
责任链模式是开发过程中常用的一种设计模式,在SpringMVC、Netty等许多框架中均有实现。我们日常的开发中如果要使用责任链模式,通常需要自己来实现,但自己临时实现的责任链既不通用,也很容易产生框架与业务代码耦合不清的问题,增加CodeReview的成本。
Wesley13
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3年前
Java后端学习路线
自学/学习路线这样的一期我想写很久了,因为一直想写的全一点硬核一点所以拖到了现在,我相信这一期对不管是还在学校还是已经工作的同学都有所帮助,不管是前端还是后端我都墙裂建议大家看完,因为这样会让你对你所工作的互联网领域相关技术栈有个初步的了解。你们也知道敖丙我是个创作鬼才,常规的切入点也不是我的风格,我毕业后主要接触的都是电商领域,所以这一期我把目前所了解
wnm
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2年前
万能码,你的启明星(安全扫码专业委员会)
万能码,你的启明星(安全扫码专业委员会)在5G时代,大数据是一种趋势,是一种潮流,更是一种发展方向,各行各业都有许多的数字化改革和建设,而二维码就是其中的佼佼者,自从二维码横空出世,就获得了开始了它发展凶猛的势头,并且越来越烈,到如今已经成为了家家户户必备的用品,例如,加微信好友,扫描二维码;登录电脑,扫码二维码;支付结账,扫描二维码;饭店点餐,扫码二维码等
DevOpSec
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1年前
tcpdump解决运维生产中遇到问题
作为技术人员tcpdump这个工具还是有必要了解的当你遇到网络协议问题一筹莫展的时候,这时候往往可以通过tcpdump来看网络的通讯过程中发生了什么事。本文只介绍工作用遇到的问题供大家参考,旨在给你工作中遇到类似问题提供解决灵感,具体tcpdump怎么使用google吧。下面通过三个案例进行介绍:案例一:flume写kafka日志报错案例二:LB(负载均衡)增加请求header后,nginx日志获取不到headerkeyclient_ip案例三:mysqlQPS特别高,但mysql并没有慢查询,想知道topKmysql语句最后:场景的http协议抓包场景
天翼云开发者社区
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7个月前
全国首/个!天翼云上海临港国产单池万卡液冷算力集群启用!
3月22日,中国电信宣布,天翼云上海临港国产万卡算力池正式启用,八家合作伙伴宣布将作为首批用户入驻临港国产算力池。这是国内首/个投入正式运营的国产单池万卡液冷算力集群,也是业内领先的全国产化云智一体公共智算中心。通过中国电信天翼云打造的人工智能公共算力服务平台,将以公共普惠、创新领先的算力供给,算、存、运一体的综合算力服务模式,全面赋能上海千行百业,成为上海“新算力”的重要一极。
AGIC.TWang
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3星期前
关于RAG
检索增强生成(RAG)为大型语言模型赋予访问外部知识库的能力,提升其精准性和实用性。它包含三个步骤:检索、增强和生成。RAG通过向量数据库进行语义搜索,克服了传统关键词匹配的局限性。文章以云计算促进人工智能发展为例,在大模型分发助手平台上演示了RAG的实际流程,包括知识准备、知识切割、向量化、提问、相似度计算、提示词构建和答案生成。RAG的未来在于提升精准性、个性化、可扩展性、可解释性和成本效益,最终实现更深入的知识理解和推理,更自然的人机交互以及更广泛的领域应用。
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