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除了前面介绍的权重衰减以外，深度学习模型常常使用丢弃法（dropout）来应对过拟合问题。方法与原理为了确保测试模型的确定性，丢弃法的使用只发生在训练模型时，并非测试模型时。当神经网络中的某一层使用丢弃法时，该层的神经元将有一定概率被丢弃掉。设丢弃概率为$p$。具体来说，该层任一神经元在应用激活函数后，有$p$的概率自乘0，有

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ReactHooks几乎在所有方面都能让我们在编程中获得好处。但是某些时候的性能问题，也需要使用一些技巧来解决。我们可以使用Hooks编写快速的应用程序，但是在动手之前需要注意一两件事。应该使用缓存记忆吗？在大多数情况下，React速度非常快。如果您的应用程序足够快并且没有任何性能问题，那么本文不适合您。解决"虚幻"的性能

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