一面（一个半小时）1.首先自我介绍2.了解Web层开发？数据库索引了解么？聚簇索引，非聚簇索引？索引分类？3.了解数据库都由哪些引擎？分别有什么区别和使用场景？4.了解分布式？高可用？如何保证节点集群的同步？Nginx了解过么？5.什么是事务，数据库的隔离级别，Mysql默认的隔离级别。6.JVM的内存模型，GC算法7.非递归实现

注重优化学生体验，打通“手机电脑”网络两端，通过线上点播观看，为妇联干部提供专业、系统的培训服务；设置提升校检人员的科学节点，及时发布短信提醒，技术团队可实时在线答疑，有效提升培训效率；通过在线发放评价问卷，了解学生的课程评价和培训需求，为后续培训做准备，形成闭环工作。在各级妇联的精心组织安排下，广大学生学习热情高涨，互动交流热情高涨，学习氛围浓厚。毕业率

分布式技术是深度学习技术的加速器。同时利用多个工作节点，分布式地、高效地训练出性能优良的神经网络模型，能够显著提高深度学习的训练效率、进一步增大其应用范围。《首席AI架构师——分布式高性能深度学习实战培养计划》，力图从更宽的视角，梳理清楚深度学习框架、AI应用、部署上线的整个环节，让你在AI职业规划上可以多一些选择。!(https

addbyzhj:转载时，目录没整理好，还会跳转到原文其实RDB也可以存储多对多的关系，使用的是中间表，GDB使用的是边，RDB中的实体存储在数据表，而GDB存储在节点。两者使用的底层技术不同，但解决相同的问题。对于使用者来讲，GDB和RDB区别不大，图数据库中的概念，语法在关系数据库中基本都能找到，所以上手很快。Neo4j的特点

如果我告诉您有一个Redis的分支版本，它的性能比原生的Redis快5倍，而且延迟却降低近5倍，你会不会想了解一下这个项目？而如果您不再需要哨兵节点并且您的副本可以接受读取和写入，这将有可能使分片数量减少10倍，这样对你的吸引力是不是更大了呢？我说的这个分支版本，它其实是Redis的一个分叉版本，名叫KeyDB。KeyDB是

一、定义二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”（leftsubtree）和“右子树”（rightsubtree）。二、特性1.在二叉树的第i层上至多有2^(i1)个结点（i0）2.深度为k的二叉树至多有2^k1个结点（k0）3.对于任意一棵二叉树，如果其叶结点数为N0，而

(IsolationForest无监督)这个算法是随机森林的推广。iTree树构造：随机选一个属性，再随机选该特征的一个值，对样本进行二叉划分，重复以上操作。iTree构建好了后，就可以对数据进行预测啦，预测的过程就是把测试记录在iTree上走一下，看测试记录落在哪个叶子节点。iTree能有效检测异常的假设是：异常点一般都是非常稀有的，在iTree中会

简介我们通过上几篇的介绍已经初步的掌握了Redis集群的相关内容，但这都是针对Redis服务端来说。我们还没有使用客户端去操作Reids集群。Redis为了追求性能的最大化，对集群环境的客户端通信协议做了非常大的修改，也就是说如果我们要从单节点连接Redis切换到连接集群环境Redis，那么客户端的代码需要做出相应的修改。下面我们

1\.数据结构　　1.1线性结构　　（1）最常用的数据结构，特点是数据元素之间存在一对一的线性关系　　（2）有两种不同的存储结构，即顺序存储结构和链式存储结构　　　　顺序存储的线性表称为顺序表，顺序表中的存储元素是连续的　　　　链式存储的线性表称为链表，链表中的存储元素不一定是连续的，元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息

Raft分布式一致性算法原理(选举和同步)一.背景在集群环境下，很容易出现单节点故障的问题，那么我们就需要进行集群部署，但是当集群部署的环境下，我们如何保证工作有序的调度与通信并且保证一致性呢，当客户端发送一连串指令，我们需要在集群环境下，所有服务机器最终要保证一致性，而且在出现一系列异常并且恢复