Stella981 Stella981
2年前
Raid5和Raid6读写速度一点实例对比(非严谨)
以前一直纠结,存储文件系统底层究竟用raid5做到读写和安全的兼顾,还是选择raid6以安全为主导牺牲性能呢?今日就给大家一点参考!数据源主机A型号:群晖1817,硬盘8个硬盘类型:sata10T存储冗余类型:raid5数据同步主机B型号:群晖18015,硬盘12个硬盘类型:sas16T存储冗余类型:raid6同步软件
Stella981 Stella981
2年前
HEVC、AV1、VVC:如何理解2019年的编解码器世界
!preview(https://pic3.zhimg.com/v245e87edba44b2d8b90d255fa704a38f2_r.jpg)本文讨论了HEVC,AV1和多功能视频编码(VVC)的当前状态,回顾了每种编码器在最近一年的进展。您将从开发者的角度了解每个编解码器的最新进展,包括从编码耗时、成本与编码质量等方面得出的对比结果,并获
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2年前
Spring AOP 两种代理 Cglib、JDK
概念AOP:AOP是OOP(面向对象编程)的一种延续,OOP中继承的思想主要是提高代码的重用率,但是继承不能同个类在多个方法的相同位置出现的相同代码的问题JDK动态代理:AOP的一种实现,仅支持实现了接口的类。性能较好Cglib:AOP的一种实现,支持实现了接口的类和没有实现接口的类。对比JDK动态代理性能较差SpringAOP:结
Wesley13 Wesley13
2年前
virtualbox和vmware网络模式区别
nat模式,两虚拟机对比及解决方案之前一直用的都是vmwareplayer这个vmware的免费版本虽然说比较残念的是不能够使用快照功能,但是作为日常使用应该说还是行的。之前用vmware的时候一直是使用net模式上网的。发现虚拟机能够上网能够与主机通讯,主机也能够与虚拟机通讯,这样的话我将虚拟机当成本地服务
Stella981 Stella981
2年前
Gdevops归来技术总结
 昨天听了Gdevops峰会北京站的很多分享,自己也做了一个基本的总结,放出来一部分的PPT内容。 一个是当当架构师张亮对于JDBCsharding的分享,里面更多的讲了这个工具设计的初衷,碰到的问题,其中不乏很多技术方案的对比,比如下面这个,是上升到了更高的层级去看到RDBMs,NoSQL,NewSQL,可见各种方案之间目前都有一个基本的平衡,随
京东云开发者 京东云开发者
2个月前
供应链大屏设计实践
概述在物流系统相关的大屏中,供应链大屏复杂度较高,数据链路较长,稳定性要求较高,当前大屏已经经过2年时间的打磨,整体表现已经相对比较成熟稳定。本文描述了物流供应链业务较复杂的业务场景下,结合了大数据计算相关技术,总结了实时监控大屏指标建设和服务构建的框架和
WeiSha100 WeiSha100
2年前
【.NET源码】开源网校|点播|直播|题库|考试|在线教育平台
最近疫情原因线下教学全部停了,就在家鼓捣起了网校,下载了很多的源码,大部分都无法正常运行,经过一个星期的对比测试,发现了这个学习系统,不仅安装简单,功能也是比较全面的,点播,直播,题库,考试,支付功能都有。还在进一步测试中,先分享给有需要的朋友,少走弯路。测试了以下功能,还有更多功能可以自行下载研究哦1、点播:在线点播视频,课后可上传课件,图文资料,习题等2
WeiSha100 WeiSha100
2年前
在线学习培训系统2022版|视频点播|在线题库|在线考试
最近疫情原因线下教学培训无法进行,就在家研究起了线上学习培训系统,下载了不少源码,大多都无法正常运行,经过一段时间的对比测试,发现了这个学习系统,安装简单功能又全面,线上培训所需要的点播,直播,题库,考试,支付功能都有。测试了部分内容,很不错,分享给有需要的人。测试的有以下功能,还有更多功能可以自行下载研究哦1、点播:在线点播视频,课后可上传课件,图文资料,
WeiSha100 WeiSha100
2年前
【.NET源代码】职业考证在线学习培训考试系统2022版
疫情之下,线下教学培训全部停了,就在家研究起了线上学习培训系统,找了不少的源代码,经过几周的筛选对比和测试,最终留下了这个线上培训系统,集点播,直播,题库,考试,支付,营销于一体,部署文件直接安装,还有教程,可二次开发,经测试可放心下载使用测试了以下功能,还有不少其他功能就不一一说了,可以下载研究哦1、点播功能:视频云存储,弹性带宽,视频流畅点播,课后可上传
小万哥 小万哥
3个月前
NumPy 通用函数(ufunc):高性能数组运算的利器
NumPy的通用函数(ufunc)提供高性能的逐元素运算,支持向量化操作和广播机制,能应用于数组的数学、逻辑和比较运算。ufunc可提高计算速度,避免低效的循环,并允许自定义函数以满足特定需求。例如,ufunc实现加法比循环更高效。通过frompyfunc可创建自定义ufunc。判断函数是否为ufunc,可检查其类型是否为numpy.ufunc。ufunc练习包括数组的平方、平方根、元素积及性能对比。