后端接口响应慢，通常我们就需要优化代码和sql，如果项目中使用druid连接池，那么我们可以利用其提供的sql监控功能，来帮助我们快速定位慢sql已经sql执行次数等问题，springboot2之后，durid监控配置变的更简单了，不需要额外的代码，只需要添加配置即可。整个项目配置如下：　　依赖<dependency

Prometheus作为容器监控领域的事实标准，随着以Kubernetes为核心的云原生热潮的兴起，已经得到了广泛的应用部署。灵活的服务发现机制是Prometheus和Kubernetes两者得以连接的基础，本文将对这部分内容进行介绍，从而让读者了解Prometheus如何对Kubernetes集群本身以及对运行其上的各种应用进行有效地监控。

简介ApacheFlink是高效和分布式的通用数据处理平台，由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎（简单来说，就是跟spark类似）。Flink具有监控API，可用于查询"正在运行的jobs"和"最近完成的jobs"的状态和统计信息。该监控API被用于Flink自

prometheus监控k8s集群具体版本Prometheus:v2.2.1kubernetes:v1.18.9Grafana:latestalertmanager:v0.14.0metrics:v1.3.0

在互联网业务蒸蒸日上的今时今日，系统架构日渐复杂，随着软件产品和工程团队的变革，许多开源的监控工具应运而生，其中有一些相当出名，比如Zabbix、Nagios还有StatsD。也有一些问题被大家不断讨论，例如，监控领域的开源工具Zabbix和Nagios哪个更好？StatsD是否有可能取代Zabbix或Nagios(https://

Categraf是一个监控采集Agent，类似Telegraf、GrafanaAgent、DatadogAgent，希望对所有常见监控对象提供监控数据采集能力，采用Allinone的设计，不但支持指标采集，也希望支持日志和调用链路的数据采集。相比于其他采集器，Categraf的优势在于：支持remote_write写入协议，支持将数据写入promethues、M3DB、VictoriaMetrics、InfluxDB；指标数据只采集数值，不采集字符串，标签维持稳态结构；采用allinone的设计，所有的采集工作用一个agent搞定；未来也可以把日志和trace的采集纳入agent；纯Go代码编写，静态编译依赖少，容易分发，易于安装。

是一款针对Mac操作系统的温度监控软件，它可以实时监控Mac电脑的核心温度、风扇转速、传感器数据等，有效保护您的Mac电脑避免过热或损坏。TGPro能够自动检测您Mac电脑中的传感器，显示其状态并提供相关信息，例如内部温度、风扇速度、CPU和GPU使用情况

背景在做系统监控时，CPU的使用率是一个关键的指标，它反映了系统的性能稳定性以及是否存在异常情况，能帮助我们了解系统的负载情况。通过监控CPU使用率，可以判断系统是否正常运行或者是否存在性能问题。如果CPU使用率过高，可能表示系统存在资源瓶颈，需要进行优化

背景在高并发的系统中，通常不会打印除参数校验失败或捕获异常之外的日志，防止对接口的性能产生影响。那对于请求不符合预期的情况，我们如何快速找到是哪块逻辑影响的至关重要。Pfinder提供的链路监控，更多的是性能层面的监控，无法满足我们上述的诉求。下面我将通过

背景在做系统监控时，CPU的使用率是一个关键的指标，它反映了系统的性能稳定性以及是否存在异常情况，能帮助我们了解系统的负载情况。通过监控CPU使用率，可以判断系统是否正常运行或者是否存在性能问题。如果CPU使用率过高，可能表示系统存在资源瓶颈，需要进行优化