java 企业站源码 兼容手机平板PC 自适应响应式 SSM主流框架 freemaker 静态引擎
!(https://img.alicdn.com/imgextra/i1/332189337/TB2cSp4gRDH8KJjSszcXXbDTFXa_!!332189337.png)前台：支持四套模版，可以在后台切换系统介绍：1.网站后台采用主流的SSM框架jspJSTL，网站后台采用freemaker
PID控制器开发笔记之十三：单神经元PID控制器的实现
神经网络是模拟人脑思维方式的数学模型。神经网络是智能控制的一个重要分支，人们针对控制过程提供了各种实现方式，在本节我们主要讨论一下采用单神经元实现PID控制器的方式。1、单神经元的基本原理 单神经元作为构成神经网络的基本单位，具有自学习和自适应能力，且结构简单而易于计算。接下来我们讨论一下单神经元模型的基本原理。（1）、单神经元模
MiniUi遇到的一个Bug或者说坑,以div里面的内容自适应高度
页面源码:<!DOCTYPEhtml<html<head<metacharset"utf8"<title</title<linkhref"css/demo.css"rel"stylesheet"type"tex
LivePlayer.js免费直播、点播播放器如何自适应div宽高集成播放视频
LivePlayer网页直播、点播播放器资源下载：https://www.liveqing.com/docs/download/LivePlayer.html(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.liveqing.com%
CBAM注意力模型介绍
近年来，注意力机制在各项深度学习任务中表现出色。研究表明，人类视觉感知过程中，注意力机制发挥了积极的效果，可以帮助人们高效和自适应的处理视觉信息并聚焦于显著的画面区域，从而能够做出最准确的判断。因此，通过模拟视觉注意力机制，在网络结构中加入注意力模块，使模型可以更加关注待分类图像中的关键信息，抑制不相关的特征信息，促使模型对重要的特征区域更加敏感，从而有效提升相关任务的性能。本文简要介绍一种经典的混合注意力模型CBAM。