自适应自旋锁：（java6引入,jvm对锁的预测会越来越精准，jvm也会越来越聪明）1.自选次数不再固定2.由前一次在同一个锁上的自旋时间及锁拥有者的状态来决定（如果在同一个锁对象上自旋等待刚刚成功获取过锁并且持有锁的线程正在运行中，jvm会认为该锁自旋获取到锁的可能性很大，会自动增加等待时间，相反jvm如果可能性很小会省掉自旋过程，

组件将根据屏幕比例及当前浏览器窗口大小，自动进行缩放处理。建议在组件内使用百分比搭配flex进行布局，以便于在不同的分辨率下得到较为一致的展示效果。使用前请注意将body的margin设为0，否则会引起计算误差。fullScreenContainer.vue<template<divid"fullscreencontainer":ref"ref

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1\.夯实基础要成为一名年薪30W的前端工程师，基础一定要掌握牢固，基础知识一问三不知，岂不是要贻笑大方。css，js基础知识一定要掌握得很熟练，你能使用css实现斑马条纹背景，毛玻璃效果吗？能给图片实现滤镜效果，能实现所有自适应布局效果吗？原型，原型链，闭包是实现设计模式的必备知识，你真的弄懂了吗？闭包导致内存泄漏的原因

虽然以AirPods为代表的无线耳机已经提供了相对舒适的佩戴感受，但其在嘈杂环境中的降噪体验仍不尽如人意，此外不是所有用户都喜欢那种纯粹的开放式、或完全与环境声隔绝的降噪效果。好消息是，得益于高通为QCC514X蓝牙音频片上系统引入的“自适应主动降噪”技术，不久后的入耳式无线耳机或可带来媲美开放式耳机的智能降噪体验。!(https://im

　　机器之心报道　　参与：杜伟、魔王斯坦福知识图谱春季课程视频上线B站，领域内顶尖学者和业界大牛倾情授课，对知识图谱感兴趣的小伙伴赶紧去观看吧！　　从Google搜索，到聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，这些应用无一不跟知识图谱相关。知识图谱在技术领域的热度也在逐渐上升。　　但

图像的阈值化就是利用图像像素点分布规律，设定阈值进行像素点分割，进而得到图像的二值图像。图像阈值化操作有多种方法，常用方法有经典的OTSU、固定阈值、自适应阈值、双阈值及半阈值化操作。这里对各种阈值化操作进行一个总结。OTSU阈值化在阈值化处理中，常用的算法就是OTSU。发明人是NobuyukiOstu。这种二值化操作阈值的选取非常重要，阈

如图上下两部分，上面部分适应内容的高度，下面部分填充剩余部分。!(https://static.oschina.net/uploads/space/2018/0516/122621_xFRz_818899.png)当下面内容不够时，在下面部分出现滚动条!(https://static.oschina.net/uploads/space/201