1、普通同步方法，锁是当前实例对象2、静态同步方法，锁是当前类的class对象3、同步方法块，锁是括号里面的对象synchronize底层原理：Java虚拟机中的同步(Synchronization)基于进入和退出Monitor对象实现，无论是显式同步(有明确的monitorenter和monitorexit指令,即同步代

数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。在数据库中有两种基本的锁类型：排它锁（ExclusiveLocks，即X锁）和共享锁（ShareLocks，即

1、Lock  Lock功能对应关键字synchrozied功能，lock和unlock方法用于加锁和释放锁。等待锁的线程加入到等待链表中，同时阻塞线程，锁释放时，从等待链表中取出等待的线程执行，取等待的线程分公平与非公平两种方式，公平方式取第一个等待的线程，非公平方式当前正在获取锁的线程可能立刻执行，而不用加入到等待队列中，排队执行。2、Con

显示锁Lock在Java5.0之前，协调共享对象的访问时可以使用的机制只有synchronized和volatile。Java5.0后增加了一些新的机制，但并不是一种替代内置锁的方法，而是当内置锁不适用时，作为一种可选择的高级功能。ReentrantLock实

对象锁:new一个对象，都会给这个实例创建一把锁，对象中的方法必须在实例创建后，通过调用方法获取锁，一个线程进去这个方法之前拿到对象的锁，才能调用方法，否则被阻塞，举个例子，老王有个如花似玉的女儿，小张很爱慕，但是小张必须见到老王（AanewA();），通过老王的肯定才能和对方的女儿交往(a.lock());如果见不到老王，就别想

在上一篇文章写了锁的基本概述以及行锁的三种形式，这一篇的主要内容如下：一致性非锁定读自增长与锁外键和锁一致性性非锁定读一致性非锁定读是InnoDB通过多版本并发控制（MVCC，multiversionconcurrencycontrol）的方式来读取当前执行时间数据库中的最近一次快照，如果读取的行正在执行

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/5017163e87f6300bb3bfbf64a9abd7815ba.png)近来，分布式的问题被广泛提及，比如分布式事务、分布式框架、ZooKeeper、SpringCloud等等。本文先回顾锁的概念，再介绍分布式锁，以及如何用Redis来实现分布式锁。

!(https://static.oschina.net/uploads/space/2018/0207/164552_Gl6r_3643112.jpg)1、对象与锁每一个Object类及其子类的实例都拥有一个锁。其中，标量类型int，float等不是对象类型，但是标量类型可以通过其包装类来作为锁。单独的成员变量是不能被标明为同步

多版本并发控制（Multiversionconcurrencycontrol，MVCC）是一种思想，有很多种实现方法。乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制（悲观锁）是并发控制主要采用的技术手段。在关系数据库管理系统里，悲观并发控制（又名“悲观锁”，PessimisticConcurrencyControl，缩写“PCC”）是一种并发控制的方法。在

使用Redis还是Zookeeper来实现分布式锁，最终还是要基于业务来决定，可以参考以下两种情况：（1）如果业务并发量很大，Redis分布式锁高效的读写性能更能支持高并发（2）如果业务要求锁的强一致性，那么使用Zookeeper可能是更好的选择