Kubernetes已经成为容器编排(Orchestration)平台的事实标准，它为容器化应用提供了简单且高效部署的方式、大规模可伸缩、资源调度等生命周期管理功能。kubescheduler作为kubernetes的核心组件，它负责整个集群资源的调度功能，根据特定的调度算法或调度策略，将Pod调度到最优的Node节点，使集群的资源得到合理且充分的利用。

2019年06月15日今天在Ubuntu系统上部署开发环境，碰到idea的git安装配置问题，百度一下，居然只搜出一篇文章（网上大多数都是Windos系统的git配置），很尴尬，于是自己想办法，也顺手把解决方法分享一下。1）git下载与安装git官网：https://www.gitscm.com/download/

云计算在人工智能领域的应用非常广泛，它提供了强大的计算和存储资源，为人工智能算法和模型的训练、推理和部署提供了便利和效率。云计算和人工智能的结合将是一场技术革命，云计算人工智能的未来是所有的业务都在云上提供。云计算在人工智能领域的几个重要应用：

是一款休闲策略游戏，开发商为Landfall。这款游戏以沙雕风格和全面战争模拟器为特色，玩家可以自由部署两方士兵进行模拟战斗，也可以在战役模式中挑战不同的难度关卡。在画面上，游戏采用了简单的色块和卡通风格，每个士兵都有着传神的大眼睛和搞笑的形象。同时，游戏

随着云计算技术的快速发展，云主机已经成为了许多企业和个人用户首选的计算解决方案。在部署和配置云主机时，CPU和内存的配比是一个非常重要的考虑因素。本文将深入探讨云主机CPU和内存配比的问题，以帮助用户更好地优化资源分配，提高云主机的性能和效率。

公司在推进降本增效，在尝试多种手段之后，发现应用太多，每个应用都做跨机房容灾部署，则最少需要4台机器（称为容器更合适）。那么，将相近应用做一个合并，减少维护项目，提高机器利用率就是一个可选方案。经过前后三次不同的折腾，最后探索出来一个可行方案。记录一下，分

一、项目背景到店商详是平台为京东到店业务提供的专属商详页面，将传统电商购物路径打造成以LBS门店属性的本地生活服务交易链路。二、架构变迁1、主站商详扩展点优点：到店侧仅关注业务，无需过度关注服务部署、性能优化等。缺点：涉及方较多，需求开发周期长，上线依赖

一、解决什么问题一个任务中心技术实现的参考案例，可以快速部署实现且仅需关注业务个性落库逻辑实现，其他如任务状态维护、数据解析及异常包装、结果导出均由工具自动实现。二、基本原理图1请求示意图异步任务中心共分三个模块：1）任务初始化,将目标导入文件上传至云存储

缘起生产环境服务A部署在K8s上，某天运维告诉我这个服务经常会重启，客户没有报告是因为我们是滚动发布更新，先启动这个服务的一个新实例，然后将旧实例Kill掉，这样前端是无感知的，但重启是实实在在存在的，生产问题不可马虎，于是开启了定位问题之旅。过程定位问题