在oschina开源中国学习到不少东西,今天回馈下.现用python框架flask做api很方便,angular用久了有依赖了,为方便后面的同学,给出个完整实例.FLASK部分,用到了flaskjson,和一个转json的方法当然你也可以用flask的api专用插件,但我在现实场景用的时间,有些地方不是很方便,大家如果是做app应用,可以用

开发工具1.EclipseIDE：采用Maven项目管理，模块化。2.代码生成：通过界面方式简单配置，自动生成相应代码，目前包括三种生成方式（增删改查）：单表、一对多、树结构。生成后的代码如果不需要注意美观程度，生成后即可用。技术选型（只列了一部分技术）1、后端服务框架：Dubbo、zookeeper、Rest服务缓存：redis

在项目中,我们会使用RocketMQ和Dubbo.前者用于发送或消费消息,后者用于两个模块之间的接口调用.RocketMQ和Dubbo在它们的底层都使用Netty作为网络通信的框架.那么今天我们就来看一下,在Dubbo中,使用的Netty线程名称叫什么?环境和流程如下1.启动zookeeper2.一个简单的Dubbo提供者,并启动它

 1.首先致敬老骥伏枥大神的帖子。【老骥伏枥原创】制作黑威联通启动盘：进阶篇(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.nasyun.com%2Fthread3974811.html)2.其次感谢这位作者的安装教程 作者：f541883216【老骥伏枥

背景为了更好地实现对项目的管理，我们将组内一个项目迁移到MDP框架（基于SpringBoot），随后我们就发现系统会频繁报出Swap区域使用量过高的异常。笔者被叫去帮忙查看原因，发现配置了4G堆内内存，但是实际使用的物理内存竟然高达7G，确实不正常。JVM参数配置是“XX:MetaspaceSize256MXX:MaxMetaspaceS

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一、前言2023年，大语言模型以前所未有的速度和能力改变我们对智能系统的认知，成为技术圈最被热议的话题。但“百模大战”终将走向“落地为王”，如何将大语言模型的强大能力融入实际业务、产生业务价值成为致胜关键。在零售场，大模型应用面临的核心挑战包括以下三点：（