「数仓宝贝库」，带你学数据！导读：Python中常见的数据结构有列表（list）、元组（tuple）、集合（set）、字典（dict）等，这些数据结构表示了自身在Python中的存在形式，在Python中可以输入type（对象）查看数据类型。1列表（1）创建列表列表是Python内置的一种数据类型，它是一种有序的数据集合，是用于存储一连串

1.sqlite获取某一列数值中的最大值一直返回9问题及解决办法sqlite获取最大值一般使用max函数来获取，但是返回值一直是9。原因是因为该列字段值类型不是数值类型。可以通过cast来改变字段值类型，使用以下语句解决：pythonselectmax(cast(列名asint))from表名2.sqlite3.Opera

本文主要包括两部分的内容，第一部分主要包HBase的四种安装方法，分别是：①单机版模式，②伪集群模式，③使用HBase自带的zookeeper构建分布式集群，④使用独立安装的zookeeper构建分布式集群。第二部分通过HBaseshell，展示HBase的基本操作，如创建表、插入记录、查询记录、删除记录等。HBase的部署方式包括：部署模

在MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.hollischuang.com%2Farchives%2F914)中介绍过，行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁，行级锁能大大减少数据库操作的冲突。行级锁分为共享锁和排他锁两种，本文将详细

1\.摘要Hudi表允许多种类型操作，包括非常常用的upsert，当然为支持upsert，Hudi依赖索引机制来定位记录在哪些文件中。当前Hudi支持分区和非分区的数据集。分区数据集是将一组文件（数据）放在称为分区的桶中的数据集。一个Hudi数据集可能由N个分区和M个文件组成，这种组织结构也非常方便hive/presto/sp

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史诗,故事,版本与冲刺这四辆马车能够优雅地管理敏捷过程的范围和时间表。并构建您的工作。一旦软件团队熟悉瀑布或其他传统项目管理风格，他们常常感到“如何构建我的工作”的痛苦。幸运的是，敏捷开发使用四个明确的交付工具，将结构带入任何敏捷项目：史诗，用户故事，版本和冲刺：·Epic史诗大量的工作，包含故事·Story故事最小

1．自动增长的数据类型处理MYSQL有自动增长的数据类型，插入记录时不用操作此字段，会自动获得数据值。ORACLE没有自动增长的数据类型，需要建立一个自动增长的序列号，插入记录时要把序列号的下一个值赋于此字段。CREATESEQUENCE序列号的名称(最好是表名序列号标记)INCREMENTBY1START

缓存穿透【什么是缓存穿透】频繁查询不在缓存中的数据，给原本被缓存保护的系统过大压力。【为什么会发生缓存穿透】1\.程序没写好；2\.恶意攻击。【怎样防止缓存穿透】1\.在对key进行查询之前，先做初步判断，如果key一定不存在（例如，对某表的缓存，key一定由数字组成，那么包含非数字的key一定是不存在的

在我们录入数据时，针对某些记录比如用户信息之类的数据，我们往往需要同时在其关系表中更新数据。在更新数据的过程中记录的某些字段可能是自增涨序列，这时候我们就学要使用MyBatis中获取主键的方法第一步：在Mapper文件中设置useGeneratedKeys和keyProperty两个属性，其中“keyProperty”值为JAVA对象的属性名；示例如