作者：耿宏宇1表引擎简述1.1官方描述MergeTree系列的引擎被设计用于插入极大量的数据到一张表当中。数据可以以数据片段的形式一个接着一个的快速写入，数据片段在后台按照一定的规则进行合并。相比在插入时不断修改（重写）已存储的数据，这种策略会高效很多。R

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yuminstallyunixODBC.x86\_64yuminstallypostgresqlodbc.x86\_64vim/etc/odbc.inipgDescriptionTesttopgDriverPostgreSQL与/etc/odbcinst.ini中一致

STEP1:先在外部sql窗口执行：EXECUTEIMMEDIATE'CREATEORREPLACEDIRECTORYOUTPUTDIRAS''D:\\''';  STEP2:创建存储过程，然后执行~。CREATEORREPLACEPROCEDURETABLE\_TO\_TXT2ISFILE\_HAN

SYS用户在CMD下以DBA身份登陆：在CMD中打sqlplus/nolog然后再conn/assysdba注意点：1.如果在PL/SQL等工具里打开的话，直接修改下面的代码中\斜体加粗部分\执行2.确保路径存在，比如【D:\\oracle\\oradata\\Oracle9i\\】也就是你要保存文件的路径存在/

mysqlheck\option\db\_name\tables\\ccheck(检查表)\r repair(修复表)\a analyze(分析表)\o optimize(检查表)\root@node01sakila\mysqlcheckS/tmp/mysql3306.sock

分库分表数据切分　　通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。数据的切分同时还能够提高系统的总体可用性，由于单台设备Crash之后，仅仅有总体数据的某一部分不可用，而不是全部的数据。切分模式　　数据的切分（Sharding）依据其切分规则的类

数据库分库分表前言今天有朋友问到了数据库分库分表，他们都说数据库达到了瓶颈，需要重构，但是毫无头绪，现在做个概念总结（期待后期的实操吗？）会从以下几个方面说起：第一部分：实际网站发展过程中面临的问题。第二部分：有哪几种切分方式，垂直和水平的区别和适用面。第三部分：目前市面有的一些开源产品，技术，它们的优缺点是

背景阿里云RDSFORMySQL（MySQL5.7版本）数据库业务表每月新增数据量超过千万,随着数据量持续增加,我们业务出现大表慢查询,在业务高峰期主业务表的慢查询需要几十秒严重影响业务方案概述!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/025a5adc414b403cbb5d3f60b

前言：MySQL的性能是大家在使用时十分关心的问题，比如在高并发访问时，并且有慢sql存在的情况下，MySQL的性能会明显下降，这会导致数据库响应时间变慢，甚至导致数据库宕机。那么为了避免Mysql性能问题，比较常用的方式创建适当的索引，提升sql语句的执