深度学习技术开发与应用
关键点1.强化学习的发展历程2.马尔可夫决策过程3.动态规划4.无模型预测学习5.无模型控制学习6.价值函数逼近7.策略梯度方法8.深度强化学习DQN算法系列9.深度策略梯度DDPG,PPO等第一天9:0012:0014:0017:00一、强化学习概述1.强化学习介绍2.强化学习与其它机器学习的不同3.强化学习发展历史4.强化学习典
仲远 仲远
2年前
Enfocus PitStop Pro 2022 for Mac(pdf增强插件)
EnfocusPitStopPro2022mac破解版,是一款AcrobatPDF增强插件,主要用于检查、编辑和批量修改PDF文件,PitStopPromac是PDF验证的行业标准。它是一种赋予PDF印前能力的工具。PitStop解决了您的团队将面临的任何
不是海碗 不是海碗
2年前
不花钱体验最近火出圈的 ChatGPT!是真的!
ChatGPT是一款由OpenAl开发的语言模型产品,它能够模拟人类的语言行为,与用户进行自然的交互。ChatGPT基于GPT3.5(GenerativePretrainedTransformer3.5)的语言模型建造,通过使用大量的训练数据来模拟人类的语言行为,并通过语法和语义分析,生成人类可以理解的文本。它可以根据上下文的语境,提供准确和恰当的回答,并模拟多种情绪和语气,可以让用户在与视器交互时,感受到更加真实和自然的对话体验。
还在为图虫开屏广告效率烦恼?看这篇就够了!
灵活性是指让系统能够选择最有价值的广告展示机会和最有可能表现最好的素材,及时的传递给适合的人。在看来,提升ROI的核心在于广告效率,而:广告效率灵活性X信号而信号是机器学习模型用来做出决策是否会有转化的行为模型。两个关键词,转化(用户是否跟广告做了互动)、事件(优化的行为及频率)如果让我们的系统有适当的灵活性去学习你们最在意的结果信号数据,我们才能根
Stella981 Stella981
3年前
Flink 流批一体的实践与探索
自GoogleDataflow模型被提出以来,流批一体就成为分布式计算引擎最为主流的发展趋势。流批一体意味着计算引擎同时具备流计算的低延迟和批计算的高吞吐高稳定性,提供统一编程接口开发两种场景的应用并保证它们的底层执行逻辑是一致的。对用户来说流批一体很大程度上减少了开发维护的成本,但同时这对计算引擎来说是一个很大的挑战。作为Dataflow模型
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3年前
Apache Dubbo的爱奇艺之旅
ApacheDubbo 简单介绍ApacheDubbo是一款开源的RPC(RemoteProcedureCall,远程过程调用)框架,其提供了简单易用、高性能的RPC能力、灵活可控的扩展、强大的服务治理、完善的开源生态支持,目前已有Java、Go、JS、Python等多个语言支持。ApacheDubbo更
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3年前
RobotFramework+eclipse配置
  为什么要用Eclipse编辑器?因为ride锻炼不了我们写代码的能力,pycharm编写RF脚本的功能没有EC完善!环境安装步骤:一、python和jdk环境安装配置【略】;二、安装robotframework;三、Ec安装RED插件;四、配置Ec一、python和jdk环境
Stella981 Stella981
3年前
Apache ECharts 5 系列教程(4):开发体验
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up190da3d6107e3381bf309216068b6d4ecc9.JPEG)除了ApacheECharts5系列教程(3)交互能力(https://my.oschina.net/echarts/blog/4944131)之外,我们也非常重视开发者的体验。
Stella981 Stella981
3年前
Apache ECharts 5 系列教程(2)视觉设计
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upfbe577e820f3af872f9b4c95a93119fb1e6.JPEG)在ApacheECharts5系列教程(1)(https://my.oschina.net/echarts/blog/4940295)中,我们介绍了动态叙事中应用的动画能力。A
递归神经网络(RNN)
递归神经网络(RNN)RNN是最强大的模型之一,它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列(例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序),以及将一个序列转换为另一个序列(比如从法语翻译成英语的语言翻译)等应用程序。大多数模型架构(如前馈神经网络)都没有利用数据的序列特性。例如,我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征,如表示句子、段