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问：什么是AWSDeepRacer？AWSDeepRacer是开启强化学习(RL)的最快方式，字面意思是一款由强化学习、3D赛车模拟器和全球赛车联盟驱动的1/18比例的完全自动驾驶赛车。开发人员可以在在线模拟器中训练、评估和调整RL模型，将他们的模型部署到AWSDeepRacer上，从而获得现实世界的自动驾驶经验，并参加AWS

在迁移学习中我们经常会用到预训练模型，并在预训练模型的基础上添加额外层。训练时先将预训练层参数固定，只训练额外添加的部分。完了之后再全部训练微调。在pytorch固定部分参数训练时需要在优化器中施加过滤。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c2e82d04a39a6ac7a0edc7e41e7bbad219a

Java的NIO有selector，系统内核也提供了多种非阻塞IO模型，Java社区也出现了像netty这种优秀的NIO框架。Java的NIO与内核的阻塞模型到底什么关系，为什么Java有NIO的API还出现了netty这种框架，网上说的reactor到底是什么？本文通过分析代码，带你一步步搞清楚Java的NIO和系统函数之间的关系，以及Java

网络分区的意义RabbitMQ的模型类似交换机模型，且采用erlang这种电信网络方面的专用语言实现。RabbitMQ集群是不能跨LAN部署（如果要WAN部署需要采用专门的插件）的，也就是基于网络情况良好的前提下运行的。为什么RabbitMQ需要这种前提假设？这个和它本身的数据一致性复制原理有关。RabbitMQ采用的镜像队列是一种环

IP数据库包含全球43亿全量IPv4与2^128全量IPv6，数据库版本分为高精准公安版、高精准商业版、区县级、城市级和IPv6共5个版本。IP数据库主要解决的痛点为互联网广告精准投放、内容精准推荐、用户位置画像、重点企业办公网络资产普查，网络攻击溯源&取证、嫌疑人地理位置定位、服务器优化分配等。互联网在线广告精准投放基于I

FastDFS从2008年7月份发布第一个版本以来，至今已发布6个大版本，大大小小总共75个版本。各个大版本简要介绍如下：Version1.0020080712  Version1.2920100630V1采用一个线程服务一个连接的一对一服务模型。该模型支持的并发连接数有限，通常1024就到上限了，不能解决C

所谓设计模式通俗点理解就是解决固定问题的套路。而说起观察者模式又不得不提起客户端框架设计中最常用的实现逻辑：MVC架构观察者模式。MVC架构中的M、V、C分别是model、view、control的缩写。model:模型，处理数据逻辑部分view:界面，处理数据显示部分control:控制器，模型和界面的沟通桥梁，负责从视图读取数据，控制用

大家好，今天我们来分享业务架构，但是我们并不是以产品经理角度讲述一个业务架构是什么以及如何做？而是以一个技术架构师的角度，讲述如何承接业务架构或在没有业务架构的时候，如何判断业务变化趋势而对系统架构提前做出反应。

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