前一篇文章《Golang并发模型：轻松入门流水线模型》(https://segmentfault.com/a/1190000017142506)，介绍了流水线模型的概念，这篇文章是流水线模型进阶，介绍FANIN和FANOUT，FAN模式可以让我们的流水线模型更好的利用Golang并发，提高软件性能。但FAN模式不一定是万能，不见得能提高程序的性能，甚

12月2日上午，中国电信天一云中南数字产业园等重大数字产业项目在长沙天心经济开发区开工。据了解，中国电信天翼云中南数字产业园项目、“天心数字谷”一期、长沙总部基地项目已正式开工，计划总投资200亿元，新增产业承载空间61万平方米。活动现场展板上，详细介绍了本次启动的三大数字产业项目的基本情况。据了解，中国电信天一云中南数字产业园项目是目前省内投资规模最大的数

前言在之前的《超简单集成华为HMSMLKit文本识别SDK，一键实现账单号自动录入(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fdeveloper.huawei.com%2Fconsumer%2Fcn%2Fforum%2Ftopicview%3Ftid%3D020334

传统HTTP存在的瓶颈SpringCloud是一个优秀的开源微服务解决方案，通常采用HTTPjson的REST接口对外提供服务，简洁易用部署方便，很多公司也基于SpringCloud作为基础架构去构建自身的微服务架构。但是随着业务规模和用户规模的增长，传统基于的HTTP的服务会逐步暴露出一些问题。首先是性能的问题，

传统HTTP存在的瓶颈Spring Cloud 是一个优秀的开源微服务解决方案，通常采用 HTTP  json 的 REST 接口对外提供服务，简洁易用部署方便，很多公司也基于 Spring Cloud 作为基础架构去构建自身的微服务架构。但是随着业务规模和用户规模的增长，传统基于的 HTTP 的服务会逐步暴露出一些问题。首先是性能

随着人工智能技术的迅猛发展，语音数据标注变得越来越重要。语音识别、语音合成等研究领域需要大量的语音数据，并且这些数据必须被准确地标注。然而，语音数据标注是一项十分繁琐和耗时的工作，需要专业的团队和优秀的技术。在这个背景下，数据堂作为一家专业的数据标注服务公

一、引言随着人工智能技术的快速发展，大型预训练模型如GPT4、BERT等在自然语言处理领域取得了显著的成功。这些大模型背后的关键之一是庞大的数据集，为模型提供了丰富的知识和信息。本文将探讨大模型数据集的突破边界以及未来发展趋势。二、大模型数据集的突破边界数

前言当我初次接触高可用这个概念的时候，对高可用的【少依赖原则】和【弱依赖原则】的边界感模糊，甚至有些“傻傻分不清楚”。这两个原则都关注降低模块之间的依赖关系，但它们之间的确存在某些差异。那么，「少依赖原则」和「弱依赖原则」它们之间本质的区别究竟是啥？少依赖