搜索关注微信公众号"捉虫大师"，后端技术分享，架构设计、性能优化、源码阅读、问题排查、踩坑实践。本文已收录https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou欢迎star。dubbo是一款开源的RPC框架，主要有3个角色：提供者（provider）、消费者（consumer）、注册中心（registry）提供者启动时向

万能码的实际效用（安全扫码专业委员会）总的来说是实用性强、高效快捷的扫码连WIFI的服务来满足顾客需求，并覆盖了全国众多的WIFI市场。好比便利店、奶茶店等人流量较多的场所，商家只要用一点点的地方贴上，顾客扫描就可以连接WIFI，不仅为顾客免去了输入的麻烦，商家和代理还能获得流量收益，一举两得。

 在RPC框架中，TCP粘包和拆包问题是必须解决一个问题，因为RPC框架中，各个微服务相互之间都是维系了一个TCP长连接，比如dubbo就是一个全双工的长连接。由于微服务往对方发送信息的时候，所有的请求都是使用的同一个连接，这样就会产生粘包和拆包的问题。本文首先会对TCP粘包和拆包问题进行描述，然后介绍其常用的解决方案，最后会对Netty提供的几种解决方案进

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01.代码如下：packageTIANPAN;/此处为文档注释@author田攀微信382477247/publicclassTestDemo{publicstaticvoidmain(Stringargs){

前言“物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层”，今天我们的目标就是把这些个玩意，翻译成“人话”，保证你一看就懂，一学就废网络七层结构，相信是个搞计算机网络的，或者是搞软件开发的，甚至是搞互联网的，99%的人应该都知道，最起码那也得是听过，就是下方这个玩意：（你要是听都没听过，别跟我说你是混迹于互联网界的啊）但是，如果让这些人讲清楚这七层结

PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数，我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子：在上面这个例子中，输入是包含两个正值、两个负值的张量，对其调用ReLU函数，负值将取为0，正值则保持不变。现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节，我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。