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Kevin501
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常见SQL编写和优化
常见的SQL优化方式1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:selectidfromtwherenumisnul
Stella981
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ES系列八、正排索Doc Values和Field Data
1.DocValues聚合使用一个叫DocValues的数据结构。DocValues使聚合更快、更高效且内存友好。DocValues的存在是因为倒排索引只对某些操作是高效的。倒排索引的优势在于查找包含某个项的文档,而反过来确定哪些项在单个文档里并不高效。结构类似如下:DocTerms
Wesley13
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3年前
mysql RR下不存在则插入
主要看并发事务中不存在则插入(只有key索引)的阻塞情况。表定义:mysqldescuser;|Field|Type
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ubuntu下搭建opengrok
opengrok是一个开源的查看代码的工具,当需要索引的源码量较大时,相比起sourceinsight要好很多,这篇文章就介绍一下opengrok的安装,及如何建立工程代码的索引.附上官网地址opengrok(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fopengrok.gith
Wesley13
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Vector, ArrayList, LinkedList 区别与用法
ArrayList和Vector是采用数组方式存储数据,此数组元素数大于实际存储的数据以便增加和插入元素,都允许直接序号索引元素,但是插入数据要设计到数组元素移动等内存操作,所以索引数据快插入数据慢,Vector由于使用了synchronized方法(线程安全)所以性能上比ArrayList要差,
Stella981
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3年前
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本节将开始介绍DocumentAPI,本节将重点介绍ElasticSearchDoucmentIndexAPI(新增索引)。从上节可知,ElasticSearchIndexRestHignlevel IndexApi声明如下:publicfinalIndexResponseindex(IndexRequestind
Wesley13
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MySQL实现强制查询走索引和强制查询不缓存
0.表结构如下:(包含两个索引)CreateTable:CREATETABLEuser(userIDvarchar(40)NOTNULL,userCodevarchar(20)DEFAULTNULL,userNamevarchar(25)DEFAULTN
京东云开发者
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MySQL的index merge(索引合并)导致数据库死锁分析与解决方案 | 京东云技术团队
背景在DBS集群列表更多连接查询死锁中,看到9月22日有数据库死锁日志,后排查发现是因为mysql的优化indexmerge(索引合并)导致数据库死锁。定义indexmerge(索引合并):该数据库查询优化的一种技术,在mysql5.1之后进行引入,它可以
小万哥
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NumPy 数组切片及数据类型介绍
NumPy数组切片NumPy数组切片用于从数组中提取子集。它类似于Python中的列表切片,但支持多维数组。一维数组切片要从一维数组中提取子集,可以使用方括号并指定切片。切片由起始索引、结束索引和可选步长组成,用冒号:分隔。语法:pythonarrs
近屿智能
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超越谷歌!阿里开源创新大模型搜索引擎,近屿智能带你入门AI
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