设计两个大模块，存储（文件系统）与程序的实例模块。程序的实例模块划分为：存储管理，缓存机制，SQL解析，日志管理，权限划分，容灾机制，索引管理，锁管理。为什么使用索引？假设使用原始的全表查询，那么对于小量数据可能速度并没有影响，但是在大量数据的情况下会使得速度很慢。而索引，则类似于字典中的偏旁部首，加快了查询的效率。二叉

1、BTree索引!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upd956cc992de6df62c8502441583bb210ea4.png)1、BTree首先是有序结构，为了不至于树的高度太高，影响查找效率，在叶子节点上存储的不是单个数据，提高了查找效率；为了更好的支持

8月30日，TiDB发布PreGA版。该版本对MySQL兼容性、SQL优化器、系统稳定性、性能做了大量的工作。TiDB:SQL查询优化器调整代价模型优化索引选择，支持不同类型字段比较的索引选择支持基于贪心算法的JoinReorder

背景及现象report\_product\_sales\_data表数据量2800万；经测试，在当前数据量情况下，orderby主键id，limit最大到49的时候可以用到索引report\_product\_sales\_data\_hq\_code\_orgz\_id\_index，大于49时就走PRIMARY主键索引。

无需其他扩展程序的Joomla核心系统已经为优化搜索引擎系统提供了广泛的可能性。在本文中，我们解释了如何优化Joomla网站（页面优化）。什么是页面优化？页面优化是用于描述搜索引擎优化领域的术语，该领域负责改善网站本身。页面上的优化分为以下几个方面：技术，内容，结构和可用性。随着这些领域的改善，应该实现搜索引擎中位置的持久改善。

下图是一个典型的Lucene4.X的索引结构图：!(http://static.oschina.net/uploads/space/2014/0221/171646_p8Wt_1417419.jpg)Lucene4.x之后的所有索引格式如下：!(http://static.oschina.net/uploads/space/2014/

搜索引擎的基本数据结构是反向索引，也就是为每个关键词建立了到文档的映射，然后所有的关键词是一个有序列表。搜索的时候，只要先从有序列表中匹配到关键词，就能搜索到包含该关键词的所有文档，反向索引的数据结构对于关键词搜索的场景是非常高效的。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/c540a67524fa4829b1

前言mysql数据库是现在应用最广泛的数据库系统。与数据库打交道是每个Java程序员日常工作之一，索引优化是必备的技能之一。为什么要了解索引真实案例案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“

业务背景　　在大型网站中，为了减少DB压力、让数据更精准、速度更快，将读拆分出来采用搜索引擎来为DB分担读的压力，ElasticSearch就是目前市面上比较流行的搜索引擎，他的检索速度奇快、支持各种复杂的全文检索，在各种场景下对比其他的搜索引擎的检索速度都显得尤为出众。这篇就先不介绍ElasticSearch了，后续我会出一个ElasticS

作者：京东科技张静基于NLP技术对运维日志聚类，从日志角度快速发现线上业务问题日志在IT行业中被广泛使用，日志的异常检测对于识别系统的运行状态至关重要。解决这一问题的传统方法需要复杂的基于规则的有监督方法和大量的人工时间成本。我们提出了一种基于自然语言处理